Parallel models of associative memory
著者
書誌事項
Parallel models of associative memory
(Cognitive science series : technical monographs and edited collections)
L. Erlbaum, 1989
Updated ed
- : pbk
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注記
Updated versions of papers presented at a conference held in La Jolla, Calif., in 1979
Includes bibliographies and indexes
内容説明・目次
内容説明
This update of the 1981 classic on neural networks includes new commentaries by the authors that show how the original ideas are related to subsequent developments. As researchers continue to uncover ways of applying the complex information processing abilities of neural networks, they give these models an exciting future which may well involve revolutionary developments in understanding the brain and the mind -- developments that may allow researchers to build adaptive intelligent machines. The original chapters show where the ideas came from and the new commentaries show where they are going.
目次
Contents: G.E. Hinton, J.A. Anderson, Introduction to the Updated Edition. D.E. Rumelhart, D.A. Norman, Introduction. J.A. Anderson, G.E. Hinton, Models of Information Processing in the Brain. J.A. Feldman, A Connectionist Model of Visual Memory. D. Willshaw, Holography, Associative Memory, and Inductive Generalization. T. Kohonen, E. Oja, P. Lehtioe, Storage and Processing of Information in Distributed Associative Memory Systems. S.E. Fahlman, Representing Implicit Knowledge. G.E. Hinton, Implementing Semantic Networks in Parallel Hardware. T.J. Sejnowski, Skeleton Filters in the Brain. J.A. Anderson, M.C. Mozer, Categorization and Selective Neurons. S. Geman, Notes on a Self-Organizing Machine. R. Ratcliff, Parallel-Processing Mechanisms and Processing of Organized Information in Human Memory.
「Nielsen BookData」 より