Design sensitivity : statistical power for experimental research
著者
書誌事項
Design sensitivity : statistical power for experimental research
Sage Publications, 1990
- pbk.
並立書誌 全1件
大学図書館所蔵 全12件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
注記
Includes bibliographical references (p. 177-193)
Includes index
内容説明・目次
内容説明
Whether in the laboratory or while doing fieldwork, all researchers face an important challenge - designing research that will have sufficient sensitivity to detect those effects it purports to investigate. Sample size, validity, and sensitivity, experimental error, subject variability and the type of statistical analysis all influence the sensitivity of a research design.
In this volume Lipsey examines the concept of design sensitivity and explains statistical power and the elements that determine it. Through careful explanations and selection of examples he explores a variety of topics: factors that degrade design sensitivity, effect size parameters and approaches to assessing it, how to estimate statistical power for various statistical tests, and the special problems statistical power poses for treatment effectiveness research. This book is a vital resource for evaluators, methodologists, statisticians, psychologists, public health professionals and educators.
目次
PART ONE: STATISTICAL POWER IN TREATMENT EFFECTIVENESS RESEARCH
Treatment Effectiveness Research and Design Sensitivity
The Statistical Power Framework
Effect Size
The Problematic Parameter
How to Estimate Statistical Power
PART TWO: USEFUL APPROACHES AND TECHNIQUES
Dependent Measures
Design, Sample Size, and Alpha
The Independent Variable and the Role of Theory
Putting It All Together
「Nielsen BookData」 より