Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften
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Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften
Westdeutscher Verlag, c1990
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Note
Includes bibliographical references (p. [181]-195)
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Description and Table of Contents
Description
Das Buch - hervorgegangen aus einer uber mehrere Jahre hinweg immer wieder gehaltenen Vorlesung - gibt anhand von Beispielen eine Einfuhrung in die wichtigsten Verfahren der mathematischen und computergestutzten Modell- und Theoriebildung in den Sozialwissenschaften. Behandelt werden deterministische und stochastische Modelle von Prozessen der individuellen Meinungsbildung und der Veranderung von Einstellungen in groesseren Kollektiven.
Table of Contents
1. Modellbildung und Erfahrungswissenschaft.- 1.1. Die Rolle der Modellbildung im sozialwissenschaftlichen Erkenntnisprozess.- 1.2. Modellklassen.- 1.2.1. Modell und Realitat.- 1.2.2. Modellklassen.- 1.2.3. Ansatze zur sozialwissenschaftlichen Modellbildung und Simulation.- 1.3. Verstehen und Erklaren.- 1.4. Vom Nutzen der Formalisierung sozialwissenschaftlicher Theorien.- 2. Grundlegende Begriffe.- 2.1. System und Prozess.- 2.2. UEberblick uber die behandelten Prozesstypen.- 2.3. Stochastische Prozesse.- 3. Deterministische Makro-Prozesse im kontinuierlichen Zustandsraum.- 3.1. Chaotisches Verhalten in einem Sozialsystem.- 3.2. Lineare Differentialgleichungssysteme und Fixpunktanalyse.- 3.3. Numerische Integration von Differentialgleichungssystemen.- 3.4. Analyse nicht punktfoermiger Attraktoren.- 4. Stochastische Mikro-Prozesse mit diskreten Zustanden.- 4.1. Ein einfaches Modell eines Meinungsbildungsprozesses.- 4.2. Die Master-Gleichung.- 4.3. Zeitvariable Parameter.- 4.4. Ein Modell mit drei Populationen.- 5. Stochastische Mikro-Prozesse im kontinuierlichen Zustandsraum.- 5.1. Ein einfaches Modell des Wahlerverhaltens im Parteienstaat.- 5.2. Ableitung der Fokker-Planck-Gleichung.- 6. Axiomatisierung sozialwissenschaftlicher Theorien.- 6.1. Theoretische Begriffe bezuglich einer Theorie.- 6.2. Partielle potentielle Modelle, potentielle Modelle und Modelle einer Theorie.- 6.3. Der empirische Gehalt einer Theorie.- 7. Empirische UEberprufung formalisierter Modelle.- 7.1. Reale Systeme als Realisationen kontinuierlicher stochastischer Prozesse.- 7.2. Simulation als Mittel zur UEberprufung einer Theorie.- 8. Probleme sozialwissenschaftlicher Computersimulation.- 9. Literaturverzeichnis.- Autorenverzeichnis.
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