Einführung, Lineare Optimierung, Nichtlineare Optimierung, Optimierung bei mehrfacher Zielsetzung
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Einführung, Lineare Optimierung, Nichtlineare Optimierung, Optimierung bei mehrfacher Zielsetzung
（Grundlagen des Operations Research / Tomas Gal (hrsg.), 1）
Springer-Verlag, c1991
3., durchgesehene Aufl.
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内容説明・目次
目次
1 Zum Wesen des Operations Research.- 1.1 Einfuhrung.- 1.2 Kurze Geschichte des Operations Research.- 1.3 Wesen des Operations Research.- 1.4 Definition und Inhalt des Operations Research.- 2 Operations Research als modellgestutzte Entscheidungsvorbereitung.- 2.1 Die Einsatzfelder von Operations Research.- 2.2 Der OR-Prozess.- 2.3 Modellbau auf der Basis des Systemansatzes.- 2.4 Planungsmodelle und ihre mathematische Behandlung.- 2.5 Die elektronische Datenverarbeitung und OR.- 2.6 Modelle und menschliches Denken.- 3 Lineare Optimierung.- 3.1 Einfuhrung in die Grundlagen und Methoden der LO.- 3.2 Dualitat.- 3.3 Die revidierte Simplex-Methode.- 3.4 Dekomposition.- 3.5 Spezialfalle.- 3.6 Postoptimale Betrachtungen.- 3.7. Einige Aspekte bei der Loesung von LOP's auf Rechenanlagen.- 4 Nichtlineare Optimierung.- 4.1 Das nichtlineare Optimierungsproblem.- 4.2 Theoretische Grundlagen.- 4.3 Loesungsverfahren.- Anhange.- 5 Optimierung bei mehrfacher Zielsetzung.- 5.1 Grundlagen und Aufgabenstellungen einer Optimierung bei mehrfacher Zielsetzung.- 5.2 Ermittlung funktional-effizienter Loesungen eines Vektormaximumproblems.- 5.3 Ermittlung einer Kompromissloesung mit Hilfe von Kompromissmodellen.- 5.4 Ermittlung einer Kompromissloesung unter Anwendung interaktiver Verfahren.- 5.5 Software zur Optimierung bei mehrfacher Zielsetzung.- Loesungen zu den Aufgaben.- SachwortverzeichnisC.
「Nielsen BookData」 より
