Mathematische Methoden des Operations Research : eine Einführung
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Mathematische Methoden des Operations Research : eine Einführung
（Leitfäden der angewandten Mathematik und Mechanik, Bd. 27）（Teubner Studienbücher: Mathematik）
Teubner, 1976
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注記
Bibliography: p. [175]
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内容説明・目次
目次
1 Lineare Optimierung.- 1.1 Beispiele fur lineare Programme.- 1.1.1 Produktionsprobleme.- 1.1.2 Diat- und Mischungsprobleme.- 1.1.3 Transportprobleme.- 1.1.4 Zuordnungsprobleme.- 1.1.5 Netzwerkflussprobleme.- 1.2 Lineare Programme.- 1.2.1 Eigenschaften.- 1.2.2 Dualitat.- 1.3 Loesungsverfahren.- 1.3.1 Das Simplexverfahren.- 1.3.2 Die einfache und die revidierte Simplexmethode.- 1.3.3 Degeneration.- 1.3.4 Bestimmung zulassiger Loesungen.- 1.3.5 Parametrische Programme.- 1.3.6 Dekomposition.- 1.4 Spezielle Linearprogramme.- 1.4.1 Transportprobleme.- 1.4.2 Zuordnungsprobleme.- 1.4.3 Netzwerkflussmaximierung.- 1.4.4 Terminplanung (CPS).- 1.4.5 Allgemeine Netzwerkflussprobleme.- 1.4.6 Bemerkungen zur ganzzahligen Programmierung.- 2 Nichtlineare Optimierung.- 2.1 Konvexe Mengen (Trennungssatz).- 2.2 Konvexe Funktionen.- 2.3 Konvexe Programme.- 2.4 Das Kuhn-Tucker-Theorem.- 2.5 Loesungsverfahren.- 2.5.1 Eine Komplementaritatsmethode fur quadratische Programme.- 2.5.2 Ein Verfahren zulassiger Richtungen.- 2.5.3 Ein Schnittebenenverfahren.- 2.5.4 Strafkostenverfahren.- 3 Dynamische Optimierung.- 3.1 Das Optimalitatsprinzip.- 3.2 Unendlicher Planungszeitraum.- 3.3 Anwendungen.- Literaturverzeichnis (Auswahl).
「Nielsen BookData」 より