パターン認識問題の数理的一般解決 : 知能情報メディア情報処理のためのカテゴリ帰属知識を用いた

書誌事項

パターン認識問題の数理的一般解決 : 知能情報メディア情報処理のためのカテゴリ帰属知識を用いた

鈴木昇一著

近代文芸社, 1997.8

タイトル別名

カテゴリ帰属知識を用いたパターン認識問題の数理的一般解決

タイトル読み

パターン ニンシキ モンダイ ノ スウリテキ イッパン カイケツ : チノウ ジョウホウ メディア ジョウホウ ショリ ノ タメ ノ カテゴリ キゾク チシキ オ モチイタ

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注記

文献: p262-276

内容説明・目次

内容説明

パターンとは何か、連想形認識方程式とは何か、任意の認識の働きをシュミレートできる原理を解説。

目次

  • 序論
  • 第1章 カテゴリ知識とは?
  • 第2章 パターン集合、モデル構成作用素、類似度関数、大分類関数と、ファジィ集合論
  • 第3章 カテゴリ帰属知識空間と、カテゴリ選択関数の諸性質
  • 第4章 カテゴリ帰属知識の不変性と2つの帰属知識間のなす角、カテゴリ帰属知識空間の直交座標軸
  • 第5章 カテゴリ帰属知識間の内積とシュワルツの不等式
  • 第6章 多段階連想形認識と、RECOGNITRON
  • 第7章 帰属知識の直交直和分解と、そのモデル
  • 第8章 カテゴリ帰属知識の直交分解に関連して

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BA3277270X
  • ISBN
    • 477336162X
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    277p
  • 大きさ
    20cm
  • 分類
  • 件名
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