EMアルゴリズムと不完全データの諸問題
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EMアルゴリズムと不完全データの諸問題
多賀出版, 2000.2
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EM アルゴリズム ト フカンゼン データ ノ ショモンダイ
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Note
執筆者: 南美穂子ほか
Bibliography: 各章末
Description and Table of Contents
Description
不完全データの問題は、現実にデータ分析が必要とされる場で避けては通れない。いまやEMアルゴリズムは、諸種の応用分野でこの現実的な問題を解決する卑近な統計ツールとなっている。この本では、代表的な最近のEMアルゴリズムの適用事例を追いながら、「何故、EMアルゴリズムなのか?」に答を出している。
Table of Contents
- 1 不完全データと欠測発生機構
- 2 多変量データにおける欠測値処理
- 3 EMアルゴリズム
- 4 尺度混合正規分布によるロバスト推定
- 5 潜在変数を含むモデルとEMアルゴリズム
- 6 拡張型EMアルゴリズム
- 7 EMアルゴリズムの収束速度
- 8 ニューラルネットワークとEM
- 9 Markov Chain Monte Carlo
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