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EMアルゴリズムと不完全データの諸問題

渡辺美智子, 山口和範編著

多賀出版, 2000.2

タイトル読み

EM アルゴリズム ト フカンゼン データ ノ ショモンダイ

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注記

執筆者: 南美穂子ほか

Bibliography: 各章末

内容説明・目次

内容説明

不完全データの問題は、現実にデータ分析が必要とされる場で避けては通れない。いまやEMアルゴリズムは、諸種の応用分野でこの現実的な問題を解決する卑近な統計ツールとなっている。この本では、代表的な最近のEMアルゴリズムの適用事例を追いながら、「何故、EMアルゴリズムなのか?」に答を出している。

目次

  • 1 不完全データと欠測発生機構
  • 2 多変量データにおける欠測値処理
  • 3 EMアルゴリズム
  • 4 尺度混合正規分布によるロバスト推定
  • 5 潜在変数を含むモデルとEMアルゴリズム
  • 6 拡張型EMアルゴリズム
  • 7 EMアルゴリズムの収束速度
  • 8 ニューラルネットワークとEM
  • 9 Markov Chain Monte Carlo

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BA46182282
  • ISBN
    • 4811557018
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    xv, 259p
  • 大きさ
    22cm
  • 分類
  • 件名
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