EMアルゴリズムと不完全データの諸問題
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EMアルゴリズムと不完全データの諸問題
多賀出版, 2000.2
- タイトル読み
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EM アルゴリズム ト フカンゼン データ ノ ショモンダイ
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注記
執筆者: 南美穂子ほか
Bibliography: 各章末
内容説明・目次
内容説明
不完全データの問題は、現実にデータ分析が必要とされる場で避けては通れない。いまやＥＭアルゴリズムは、諸種の応用分野でこの現実的な問題を解決する卑近な統計ツールとなっている。この本では、代表的な最近のＥＭアルゴリズムの適用事例を追いながら、「何故、ＥＭアルゴリズムなのか？」に答を出している。
目次
- １ 不完全データと欠測発生機構
- ２ 多変量データにおける欠測値処理
- ３ ＥＭアルゴリズム
- ４ 尺度混合正規分布によるロバスト推定
- ５ 潜在変数を含むモデルとＥＭアルゴリズム
- ６ 拡張型ＥＭアルゴリズム
- ７ ＥＭアルゴリズムの収束速度
- ８ ニューラルネットワークとＥＭ
- ９ Ｍａｒｋｏｖ Ｃｈａｉｎ Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ
「BOOKデータベース」 より
