Statistik in den Sozialwissenschaften : Einführung in die kritische Diskussion
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Statistik in den Sozialwissenschaften : Einführung in die kritische Diskussion
（WV Studium, Bd. 29）
Westdeutscher Verlag, 1983, c1980
4. Aufl
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注記
***記述は遡及データによる
内容説明・目次
目次
(B: Feingliederung).- Vorbemerkungen uber die Funktion dieses Buches.- 1. Grundlagen Einer Sozialwissenschaftlichen Statistik.- 1.1 EinleitendeBetrachtungenuber denStellenwertderStatistik Innerhalb derSozialwissenschaften.- Statik und Statistik - ein funktionaler Vergleich.- Statistik als Mittel der Informationsreduktion.- Statistik: Methoden oder Modelle?.- 1.2 Empirischesund numerischesRelativ.- AEhnlichkeit.- Isomorphic und Homomorphie.- 1.3 MessenundSkalenniveaus.- Nominalskalen.- Ordinalskalen.- Intervallskalen.- Verhaltnisskalen.- 'Bestimmung 'des Skalenniveaus von Daten.- Latente und manifeste Variablen.- Einteilungsgesichtspunkte fur Variablen.- Zusammenfassung von Kapitel 1.- 2. Deskriptivstatistik.- 2.1 Haufigkeitsverteilungen.- Nominalskalen.- Ordinalskalen.- Intervall- und Verhaltnisskalen.- 2.2 GraphischeDarstellungen.- 2.3 Massefur dieZentraleTendenz.- Arithmetisches Mittel.- Median.- Modalwert.- 2.4 Masse fur dieDispersion.- Varianz und Standardabweichung.- Mittlerer Quartilsabstand und Kelley-range.- 2.5 WeitereMassederDeskriptivstatistik.- Variationskoeffizient.- Quartils-Dispersionskoeffizient.- Geometrisches und harmonisches Mittel.- Gewogenes arithmetisches Mittel.- Gleitendes Mittel.- 2.6 Diskussion, ProblemeundFehlerquellen.- Zur Voraussetzung der Skalenqualitat.- Exkurs uber empirische 'Realitaten'.- 3. Wahrscheinlichkeit und Kombinatorik.- 3.1 ElementareWahrscheinlichkeitsrechnung.- Das 'sichere Ereignis'.- Addition aller moeglichen Ergebnisse zu 1.- Komplementare Ereignisse.- Additionstheorem.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- Multiplikationstheorem und stochastische Unabhangigkeit.- 3.2 Permutationen.- Permutationen, wenn alle N Elemente verschieden sind.- Permutationen, wenn die N Elemente nicht alle verschieden sind.- 3.3 Variationen.- Variationen mit Wiederholung gleichartiger Elemente.- Variationen ohne Wiederholung gleichartiger Elemente.- 3.4 Kombinationen.- 3.5 Diskussion, ProblemeundFehlerquellen.- 4. Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 4.1 Gleichverteilung.- 4.2 Binomialverteilung.- 4.3 HypergeometrischeVerteilung.- 4.4 Poisson-Verteilung.- 4.5 Normalverteilung.- 4.6 PraktischeBedeutungderNormalverteilung.- 4.7 Ableitungenaus derNormalverteilung.- Chi-Quadrat-Verteilung.- F-Verteilung.- t-Verteilung.- Verteilung von Summen und Differenzen.- 4.8 Diskussion, ProblemeundFehlerquellen.- 5. Grundlagen der Inferenzstatistik.- 5.1 StichprobeundGrundgesamtheit.- 5.2 TestenvonHypothesen.- 5.3 Fehlererster und zweiterArt.- 5.4 Einseitigeund zweiseitigeFragestellungen.- 5.5 Diskussion, ProblemeundFehlerquellen.- 6. Inferenzstatistische Modelle auf der Basis der Normalverteilung fur Metrische Variablen.- 6.1 EineStichprobe.- Mutimgsbereich und Test fur den Mittelwert.- Mutungsbereich und Test fur die Varianz.- 6.2 ZweiStichproben.- Vergleich zweier Varianzen.- Vergleich zweier Mittelwerte.- Modell fur Paardifferenzen.- 6.3 Mehrals zweiStichproben: Varianzanalyse.- Einfache Varianzanalyse.- Mehrfache Varianzanalyse.- 6.4 Diskussion, ProblemeundFehlerquellen.- 7. Inferenzstatistische Modelle fur Topologische Variablen.- 7.1 EineStichprobe.- Vergleich einer empirischen mit einer theoretischen Verteilung.- Binomialmodell fur Alternativdaten 159.- Mutungsintervall fur relative Haufigkeiten und Prozentwerte.- Iterationstest.- 7.2 ZweiStichproben.- 7.2.1 ZweiunabhangigeStichproben, dichotomeVariablen.- Vier-Felder-Chi-Quadrat-Modell.- Das Hypergeometrische Modell (Fisher-Yates-Test).- Vergleich zweier relativer Haufigkeiten oder Prozentwerte.- 7.2.2 ZweiunabhangigeStichproben, polytomeVariablen.- Das Chi-Quadrat-Modell.- Der Median-Test.- Das U-Test-Modell von Mann-Whitney.- Das Testmodell von Moses.- Das Iterations-Test-Modell.- Das Modell von Kolmogoroff-Smirnoff.- 7.2.3 ZweiabhangigeStichproben.- Das Chi-Quadrat-Modell von McNemar.- Das Vorzeichentest-Modell.- 7.3 Mehrals zweiStichproben.- 7.3.1 UnabhangigeStichproben.- Chi-Quadrat-Modell.- Median-Test-Modell.- 7.3.2 AbhangigeStichproben.- Das Q-Modell von Cochran.- Das Modell von Friedman.- 7.4 Diskussion, ProblemeundFehlerquellen.- 8. Regressions- und Korrelationsstatistik.- 8.1 Regression.- 8.2 Produkt-Moment-Korrelation.- 8.3 SchatzproblemebeiKorrelationundRegression.- Mutungsintervall und Signifikanz von Korrelationskoeffizienten.- Mutungsintervall fur die Regressionsschatzung.- Der Determinationskoeffizient.- 8.4 SpezielleAbwandlungenderProdukt-Moment-Korrelation.- Biseriale Korrelation.- Punktbiseriale Korrelation.- Tetrachorische Korrelation.- Numerischer Vergleich der vier Korrelationskoeffizienten.- 8.5 NominaleZusammenhhangs-Masse.- Der Phi-Koeffizient.- Der C-Koeffizient.- Der Koeffizient Lambda.- 8.6 Ordinale Masse desZusammenhangs.- Das Gamma von Goodman und Kruskal.- Der Rangkoeffizient von Spearman.- 8.7 Diskussion, ProblemeundFehlerquellen.- 9. Multivariate Modelle.- 9.1 KorrelationundRegressionfUEr mehr als zweiVariablen.- 9.2 Faktorenanalyse.- 9.3 Mehrebenenanalyse.- UEber den Verfasser.- Tabellen.- I Standardnormalverteilung.- II Chi-Quadrat-Verteilung.- III F-Verteilung.- IV t-Verteilung.- VI Logarithmen.- VII Logarithmen von Fakultaten.- VIII Zufallszahlen.
「Nielsen BookData」 より
