脳の情報表現 : ニューロン・ネットワーク・数理モデル
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脳の情報表現 : ニューロン・ネットワーク・数理モデル
朝倉書店, 2002.3
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脳の情報表現 : ニューロンネットワーク数理モデル
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ノウ ノ ジョウホウ ヒョウゲン : ニューロン・ネットワーク・スウリ モデル
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Note
その他の編者: 伊藤浩之, 藤井宏, 塚田稔
文献: 各章末
Description and Table of Contents
Description
本書の前半では、オーソドックスな発火頻度表現ベースに、実験的知見と統計的な概念をもとにした理論モデルを紹介する。後半では、神経細胞とシナプスのダイナミクスや、脳の局所回路の構造、複数電極記録のデータをベースに、神経スパイクのタイミングが、どのような情報処理に関わっているかをテーマとする。
Table of Contents
- 1 プロローグ(神経細胞による情報表現;ニューロンのダイナミクスと数理モデル ほか)
- 2 大脳視覚野の情報表現の実際(視覚における脳内表現;一次視覚野の特徴抽出性と刺激文脈依存性 ほか)
- 3 脳の情報表現への統計的アプローチ(脳内情報表現への情報理論的アプローチ;隠れ状態とマルコフランダム場 ほか)
- 4 ニューロンと局所回路のダイナミクス(シナプスにおける情報処理;大脳皮質の錐体細胞とガンマ周波数帯のバースト発火—FRBニューロンのモデル ほか)
- 5 発火タイミングによる情報表現(多細胞同時記録実験の必要性とその実際;多細胞同時記録データの統計解析法 ほか)
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