Iterative Krylov methods for large linear systems
著者
書誌事項
Iterative Krylov methods for large linear systems
(Cambridge monographs on applied and computational mathematics, 13)
Cambridge University Press, 2003
大学図書館所蔵 全18件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
注記
Includes bibliographical references (p. 205-217) and index
内容説明・目次
内容説明
Computational simulation of scientific phenomena and engineering problems often depends on solving linear systems with a large number of unknowns. This book gives insight into the construction of iterative methods for the solution of such systems and helps the reader to select the best solver for a given class of problems. The emphasis is on the main ideas and how they have led to efficient solvers such as CG, GMRES, and BI-CGSTAB. The author also explains the main concepts behind the construction of preconditioners. The reader is encouraged to gain experience by analysing numerous examples that illustrate how best to exploit the methods. The book also hints at many open problems and as such it will appeal to established researchers. There are many exercises that motivate the material and help students to understand the essential steps in the analysis and construction of algorithms.
目次
- Preface
- 1. Introduction
- 2. Mathematical preliminaries
- 3. Basic iteration methods
- 4. Construction of approximate solutions
- 5. The conjugate gradients method
- 6. GMRES and MINRES
- 7. Bi-conjugate gradients
- 8. How serious is irregular convergence?
- 9. BI-CGSTAB
- 10. Solution of singular systems
- 11. Solution of f (A)x = b with Krylov subspace information
- 12. Miscellaneous
- 13. Preconditioning
- References
- Index.
「Nielsen BookData」 より