Random variables and probability distributions
著者
書誌事項
Random variables and probability distributions
(Cambridge tracts in mathematics and mathematical physics, no. 36)
Cambridge University Press, 2004
3rd ed, paperback ed.
- : pbk
大学図書館所蔵 全6件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
注記
Bibliography: p. [115]-118
内容説明・目次
内容説明
This tract develops the purely mathematical side of the theory of probability, without reference to any applications. When originally published, it was one of the earliest works in the field built on the axiomatic foundations introduced by A. Kolmogoroff in his book Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, thus treating the subject as a branch of the theory of completely additive set functions. The author restricts himself to a consideration of probability distributions in spaces of a finite number of dimensions, and to problems connected with the Central Limit Theorem and some of its generalizations and modifications. In this edition the chapter on Liapounoff's theorem has been partly rewritten, and now includes a proof of the important inequality due to Berry and Esseen. The terminology has been modernized, and several minor changes have been made.
目次
- Preface to the first edition
- Preface to the second edition
- Preface to the third edition
- Abbreviations
- Part I. Principles: 1. Introductory remarks
- 2. Axioms and preliminary theorems
- Part II. Distributions in R1: 3. General properties
- 4. Characteristic functions
- 5. Addition of independent variables
- 6. The normal distribution and the central limit theorem
- 7. Error estimation
- 8. A class of stochastic processes
- Part III. Distributions in R2: 9. General properties
- 10. The normal distribution and the central limit theorem
- Bibliography.
「Nielsen BookData」 より