Künstlich intelligente Entwicklung von Kraftfeldparametern : eine Komposition am Beispiel tripodaler Metallkomplexe
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Künstlich intelligente Entwicklung von Kraftfeldparametern : eine Komposition am Beispiel tripodaler Metallkomplexe
（Schriften der Mathematisch-naturwissenschaftlichen Klasse der Heidelberger Akademie der Wissenschaften, Nr. 9）
Springer, c2000
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Bibliography: p. 17-19
Description and Table of Contents
Description
Ein Molekul lasst sich als eine Maschine begreifen, die mit anderen Molekulen in Wechselwirkung tritt. Ein moegliches Ergebnis solcher Wechselwirkung ist der Umbau der Molekule, d.h. eine chemische Reaktion. Verstunde man die Maschine, so liessen sich die Reaktionen vorhersagen, man wusste also, wie sich aus einem Stoff ein anderer, neuer Stoff selektiv machen lasst. Ein Modell fur die Molekulmaschine besteht in seiner Beschreibung als mechanische Maschine mit den Atomen als Gelenken und den Bindungen zwischen ihnen als Federn. Wenn der Bau der Maschine - die Struktur des Molekuls - bekannt ist, erfordert diese Beschreibung die Kenntnis der Federkrafte. Es wird gezeigt, wie Algorithmen aus dem Bereich der kunstlichen Intelligenz dazu verhelfen, die Federkrafte aus empirischem Material zu extrahieren.
Table of Contents
1 Exposition des Themas: Modelle zur Beschreibung der Molekulstruktur.- 2 Durchfuhrung.- 2.1 Das Motiv: Ein Baukasten fur die Katalyse.- 2.2 Die Methode: Genetische Algorithmen.- 2.3 Ergebnisse.- 3 Reprise: Neuronale Netzwerksimulationen zur Kraftfeldparameter-Analyse.- 4 Koda: Lernen durch Nachahmung.- Literatur.
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