強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 : 実践で学ぶ強化学習
著者
書誌事項
強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 : 実践で学ぶ強化学習
毎日コミュニケーションズ, 2008.8
- タイトル別名
-
強くなるロボティックゲームプレイヤーの作り方 : 実践で学ぶ強化学習
- タイトル読み
-
ツヨク ナル ロボティック ゲーム プレイヤー ノ ツクリカタ : ジッセン デ マナブ キョウカ ガクシュウ
大学図書館所蔵 件 / 全56件
-
該当する所蔵館はありません
- すべての絞り込み条件を解除する
この図書・雑誌をさがす
注記
参考文献: p217-219
内容説明・目次
内容説明
機械学習の代表的な理論である「強化学習」を実装し、“学習機能”を持ったロボットやコンピュータ・エージェントを作成する方法を実践的に解説。自律ロボットやＡＩを学ぶ学生、戦略を学習するゲームキャラクターを作りたいプログラマーはもちろん、“経験”を反映する株価予想などのシステムを作りたい人などにも“学ぶ価値有り”の内容。
目次
- １章 “強くなる”ロボティック・ゲームプレイヤーを作るには
- ２章 学習とは？
- ３章 強化学習
- ４章 離散的な空間での学習
- ５章 連続的な空間での学習
- ６章 政策を直接近似する
- ７章 強化学習最前線
- Ａｐｐｅｎｄｉｘ Ａ ソフトウェアのインストール
- Ａｐｐｅｎｄｉｘ Ｂ プログラムリスト
「BOOKデータベース」 より