ベイジアンネットワーク入門 : 確率的知識情報処理の基礎
Author(s)
Bibliographic Information
ベイジアンネットワーク入門 : 確率的知識情報処理の基礎
培風館, 2009.7
- Title Transcription
-
ベイジアン ネットワーク ニュウモン : カクリツテキ チシキ ジョウホウ ショリ ノ キソ
Available at 136 libraries
  Aomori
  Iwate
  Miyagi
  Akita
  Yamagata
  Fukushima
  Ibaraki
  Tochigi
  Gunma
  Saitama
  Chiba
  Tokyo
  Kanagawa
  Niigata
  Toyama
  Ishikawa
  Fukui
  Yamanashi
  Nagano
  Gifu
  Shizuoka
  Aichi
  Mie
  Shiga
  Kyoto
  Osaka
  Hyogo
  Nara
  Wakayama
  Tottori
  Shimane
  Okayama
  Hiroshima
  Yamaguchi
  Tokushima
  Kagawa
  Ehime
  Kochi
  Fukuoka
  Saga
  Nagasaki
  Kumamoto
  Oita
  Miyazaki
  Kagoshima
  Okinawa
  Korea
  China
  Thailand
  United Kingdom
  Germany
  Switzerland
  France
  Belgium
  Netherlands
  Sweden
  Norway
  United States of America
Search this Book/Journal
Note
参考文献: p197-199
Description and Table of Contents
Description
ベイジアンネットワーク(BN)は、確率的に与えられる知識の一般的な表現方法である。BNに関して種々の情報が交錯しているが、本書では、理論的に実証されている事柄についてのみ取り上げ、予備知識を仮定せず、大学初年次の微分積分および線形代数の素養があれば、証明を追うだけですべて理解できるself‐containedな内容になっている。4部構成で、具体的な例を盛り込みながら丁寧に解説。BNの理論的な把握をしたい情報処理技術者、確率論の応用に興味のある応用数理の学生、研究者にとって斯学の絶好の入門書である。
Table of Contents
- 1 確率論の基礎(集合;確率;分布関数;Kuiiback‐Leibler情報量)
- 2 グラフィカルモデル(条件付独立性;無向グラフ;Markovネットワーク依存モデルの無向グラフによる表現;有向グラフ;Bayesianネットワーク:依存モデルの有向非巡回グラフによる表現)
- 3 統計的学習(大数の法則と中心極限定理;データ圧縮;MDL基準;条件付確率の推定;有限型Bayesianネットワークの学習;Gauss型Bayesianネットワークの学習)
- 4 確率的推論(確率分布の計算;確率的推論におけるNP困難性;統計力学との関連)
by "BOOK database"