Eco-hydraulic modelling of eutrophication for reservoir management : dissertation ...
著者
書誌事項
Eco-hydraulic modelling of eutrophication for reservoir management : dissertation ...
(A Balkema book)
CRC, c2009
- : pbk
大学図書館所蔵 全2件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
注記
Thesis(doctoral) -- Delft University of Technology and the UNESCO-IHE Institute for Water Education, 2009
内容説明・目次
内容説明
This study presents an systematic approach to water quality assessment, hybrid modelling and decision support for eutrophication management in deep reservoirs. It is found that during the summer monsoon the catchment runoff into the Yongdam reservoir induces a transfer of pollutants from a middle stratified layer to the surface layer. Although the transport mechanism limits nutrient accumulation on the bottom of the reservoir, it also offers an opportunity for on-going algae production in the surface water. Physically based modelling is used to understand the process of micro-scale turbulent mixing and its impact on the nutrient uptake by algae. Further, a data-driven model using clustering and partial least squares regression which uses results from a physically based model of the reservoir successfully predicts Chlorophyll-a concentrations.
目次
Introduction. Reservoir Ecosystems. Physical Processes of Reservoirs. Physically Based Numerical Modelling. Data-Driven Modelling. Case Study: Data Acquisition and Assessment. Case Study: Construction of Models. Conclusions and Recommendations. Appendices. References.
「Nielsen BookData」 より