Formeln und Tabellen der angewandten mathematischen Statistik
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Formeln und Tabellen der angewandten mathematischen Statistik
Springer-Verlag, 1987
3., völlig neu bearbeitete Aufl. / von P.-Th. Wilrich und H.-J. Henning
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Formeln und Tabellen der mathematischen Statistik
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注記
Rev. ed. of: Formeln und Tabellen der mathematischen Statistik / Graf, Henning, Stange. 2., völlig neu bearb. Aufl. / von Kurt Stange und Hans-Joachim Henning. 1966
Bibliography: p. [501]-517
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内容説明・目次
内容説明
Ein Klassiker fur die Praxis der mathematischen Statistik! Die Zusammenstellung der Verfahren mit ihren Grundlagen, Formeln, Tabellen und Nomogrammen ist einmalig. Durchgerechnete Beispiele erlautern anschaulich die wesentlichsten Methoden; dadurch kann auf Beweise und Ableitungen verzichtet werden.
目次
- A Formeln.- 1 Formeln zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten.- 1.1. Zufallsexperiment, Ergebnisse und Ereignisse.- 1.2 Wahrscheinlichkeit.- 1.3 Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes.- 1.4 Zufallsvariable.- 2 Eindimensionale diskrete Verteilungen.- 2.1 Allgemeines.- 2.2 Hypergeometrische Verteilung.- 2.3 Binomialverteilung.- 2.4 Poisson-Verteilung.- 2.5 Negative Binomialverteilung.- 3 Eindimensionale stetige Verteilungen.- 3.1 Allgemeines.- 3.2 Normalverteilung (Gauss-Verteilung).- 3.3 Logarithmische Normalverteilung (Lognormalverteilung).- 3.4 ?2-Verteilung (Helmert-Pearson-Verteilung).- 3.5 t-Verteilung (Student-Verteilung).- 3.6 F -Verteilung (Fisher-Verteilung).- 3.7 Gamma-Verteilung.- 3.8 Beta-Verteilung.- 3.9 Weibull-Verteilung (Typ III-Extremwertverteilung).- 3.10 Gumbel-Verteilung (Typ I-Extremwertverteilung).- 3.11 Ungleichungen von Tschebyscheff und Camp-Meidell.- 3.12 UEbersicht uber die wichtigsten eindimensionalen Verteilungen.- 4 Mehrdimensionale Verteilungen.- 4.1 Zweidimensionale diskrete Verteilungen.- 4.2 Zweidimensionale stetige Verteilungen.- 4.3 Beziehungen uber Funktionalparameter (Kenngroessen) zweidimensionaler Verteilungen.- 4.4 p-dimensionale Verteilungen.- 4.5 Spezielle mehrdimensionale Verteilungen.- 4.5.1 Zweidimensionale Normalverteilung.- 4.5.2 p-dimensionale Normalverteilung.- 4.5.3 Multinomialverteilung.- 4.5.4 Verallgemeinerte hypergeometrische Verteilung.- 5 (Eindimensionale) Haufigkeitsverteilungen, Stichprobenfunktionen, Zufallsstreubereiche, Schatzwerte, Vertrauensbereiche, Statistische Anteilsbereiche.- 5.1 Haufigkeitsverteilung eines stetigen Merkmals.- 5.1.1 Stichprobe ohne Klasseneinteilung.- 5.1.2 Stichprobe mit Klasseneinteilung.- 5.1.3 Kennwerte der Stichprobe.- 5.2 Haufigkeitsverteilung eines diskreten Merkmals.- 5.3 Schluss von einer bekannten Grundgesamtheit auf die Stichprobe. Verteilungen und Zufallsstreubereiche von Stichprobenfunktionen.- 5.3.1 Verteilungen und Zufallsstreubereiche von Stichprobenfunktionen bei beliebiger Verteilung.- 5.3.2 Verteilungen und Zufallsstreubereiche von Stichprobenfunktionen bei Normalverteilung.- 5.3.3 Zufallsstreubereich fur X bei logarithmischer Normalverteilung.- 5.3.4 Zufallsstreubereiche bei Binomialverteilung.- 5.3.5 Zufallsstreubereiche bei Poisson-Verteilung.- 5.4 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit. Schatzwerte fur die Parameter von Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 5.4.1 Schatzwerte fur Parameter beliebiger Verteilungen.- 5.4.2 Schatzwerte bei Normalverteilung.- 5.4.3 Schatzwerte bei logarithmischer Normalverteilung.- 5.4.4 Schatzwerte bei Gamma-Verteilung.- 5.4.5 Schatzwerte bei Beta-Verteilung.- 5.4.6 Schatzwerte bei Weibull-Verteilung.- 5.4.7 Schatzwerte bei Gumbel-Verteilung.- 5.4.8 Schatzwerte bei hypergeometrischer Verteilung und Binomialverteilung.- 5.4.9 Schatzwerte bei Poisson-Verteilung.- 5.4.10 Schatzwerte bei negativer Binomialverteilung.- 5.5 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit. Vertrauensbereiche (Konfidenzintervalle) fur die Parameter von Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 5.5.1 Vertrauensbereiche bei Normalverteilung.- 5.5.2 Vertrauensbereiche bei Binomialverteilung.- 5.5.3 Vertrauensbereiche bei Poisson-Verteilung.- 5.5.4 Vertrauensbereiche bei beliebiger stetiger Verteilung.- 5.6 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit. Statistische Anteilsbereiche.- 5.6.1 Statistische Anteilsbereiche bei Normalverteilung.- 5.6.2 Statistische Anteilsbereiche bei beliebiger stetiger Verteilung.- 6 Testverfahren.- 6.1 Allgemeines.- 6.2 Tests auf Zufalligkeit.- 6.3 Anpassungstests.- 6.4 Ausreissertests bei Normalverteilung.- 6.5 Vergleich des Erwartungswertes mit einem vorgegebenen Wert bei Normalverteilung.- 6.6 Vergleich der Varianz mit einem vorgegebenen Wert bei Normalverteilung.- 6.7 Vergleich der Erwartungswerte von Normalverteilungen.- 6.7.1 Erwartungswertvergleich bei zwei Normalverteilungen (unabhangige Stichproben).- 6.7.2 Erwartungswertvergleich bei zwei abhangigen (verbundenen) Stichproben und Normalverteilung der Paardifferenzen (paarweiser Vergleich).- 6.7.3 Testen der Erwartungswerte ?i von mehreren Normalverteilungen (mit unbekannten, aber als gleich vorausgesetzten Varianzen ?2) auf Gleichheit.- 6.8 Vergleich der Varianzen bzw. Standardabweichungen von Normalverteilungen.- 6.8.1 Varianzvergleich bzw. Vergleich der Standardabweichungen von zwei Normalverteilungen.- 6.8.2 Varianzvergleich bzw. Vergleich der Standardabweichungen von mehreren Normalverteilungen.- 6.9 Vergleich der Grundwahrscheinlichkeit einer Binomialverteilung mit einem vorgegebenen Wert.- 6.10 Vergleich der Grundwahrscheinlichkeiten von Binomialverteilungen.- 6.10.1 Vergleich der Grundwahrscheinlichkeiten von zwei Binomialverteilungen.- 6.10.2 Vergleich der Grundwahrscheinlichkeiten von k Binomialverteilungen.- 6.11 Vergleich der Parameter von l Multinomialverteilungen.- 6.12 Vergleich des Erwartungswertes einer Poisson-Verteilung mit einem vorgegebenen Wert.- 6.13 Vergleich der Erwartungswerte von Poisson-Verteilungen.- 6.13.1 Vergleich der Erwartungswerte ?1 und ?2 von zwei Poisson-Verteilungen bei gleicher Zahlabschnittgroesse b1 = b2.- 6.13.2 Vergleich der Erwartungswerte ?1 und ?2 von zwei Poisson- Verteilungen bei ungleichen Zahlabschnittsgroessen b1 und b2.- 6.13.3 Vergleich der Erwartungswerte ?1 von k Poisson-Verteilungen bei gleicher Zahlabschnittsgroesse b1 = b2 =... = bk = b.- 6.14 Vergleich des Medians mit einem vorgegebenen Wert bei beliebiger stetiger Verteilung.- 6.15 Vergleich zweier beliebiger Verteilungen.- 6.16 Vergleich der Lage von zwei beliebigen stetigen Verteilungen.- 6.16.1 Unabhangige Stichproben.- 6.16.2 Abhangige (verbundene) Stichproben.- 6.17 Vergleich der Streuung von zwei beliebigen stetigen Verteilungen.- 7 Varianzanalyse.- 7.1 Allgemeines.- 7.2 Balancierte einfache Varianzanalyse.- 7.3 Unbalancierte einfache Varianzanalyse.- 7.4 Balancierte zweifache Varianzanalyse mit n-facher Versuchsdurchfuhrung
- Kreuzklassifikation.- 7.5 Balancierte zweifache Varianzanalyse
- Kreuzklassifikation
- Sonderfall n = 1.- 7.6 Unbalancierte zweifache Varianzanalyse
- Kreuzklassifikation.- 7.7 Balancierte dreifache Varianzanalyse mit n-facher Versuchsdurchfuhrung
- Kreuzklassifikation.- 7.8 Balanciertes Schachtelmodell (balanciertes hierarchisches Modell) mit zwei (oder mehr) Stufen.- 7.9 Simultaner Vergleich der Erwartungswerte fur die Stufen systematischer Faktoren bei balancierten Varianzanalysen
- Newman-Keuls-Test.- 7.9.1 Modell mit systematischen Komponenten der balancierten einfachen Varianzanalyse.- 7.9.2 Modell mit systematischen Komponenten der balancierten zweifachen Varianzanalyse
- Kreuzklassifikation.- 7.10 Verteilungsfreie Varianzanalyse.- 7.10.1 Verteilungsfreie einfache Varianzanalyse.- 7.10.2 Verteilungsfreie balancierte zweifache Varianzanalyse mit n = 1
- Kreuzklassifikation
- Friedman-Test.- 8 Korrelations- und Kontingenzanalyse.- 8.1 Allgemeines.- 8.2 Kovarianz und Korrelationskoeffizient der Stichprobe.- 8.2.1 Kovarianz und Korrelationskoeffizient der Stichprobe bei Vorliegen von n Wertepaaren.- 8.2.2 Berechnung von Kovarianz und Korrelationskoeffizient aus n Wertepaaren.- 8.2.3 Kovarianz und Korrelationskoeffizient der Stichprobe bei Vorliegen einer Korrelationstabelle.- 8.2.4 Berechnung von Kovarianz und Korrelationskoeffizient aus einer Korrelationstabelle.- 8.3 Testverfahren und Vertrauensbereiche fur den Korrelationskoeffizienten der Grundgesamtheit bei zweidimensionaler Normalverteilung.- 8.4 Schatz- und Testverfahren fur die partiellen und multiplen Korrelationskoeffizienten bei p-dimensionaler Normalverteilung.- 8.4.1 Partielle Korrelation.- 8.4.2 Multiple Korrelation.- 8.5 Zweidimensionale Rangkorrelationsanalyse.- 8.5.1 Spearmansche Rangkorrelation.- 8.5.2 Kendallsche Rangkorrelation.- 8.6 Mehrdimensionale Rangkorrelationsanalyse.- 8.7 Zweidimensionale Kontingenzanalyse.- 8.7.1 Unabhangigkeitstest.- 8.7.2 Kontingenzmasse (Assoziationsmasse).- 8.7.3 Sonderfall k = m = 2 (Vierfeldertafel).- 9 Regressionsanalyse.- 9.1 Allgemeines.- 9.2 Einfache lineare Regression.- 9.2.1 Modelle.- 9.2.2 Auswertung der Stichprobe.- 9.2.3 Testverfahren.- 9.2.4 Vergleich zweier Regressionsgeraden.- 9.2.5 Vertrauensbereiche (zweiseitig, Vertrauensniveau 1 ? ?).- 9.2.6 Vorhersagebereich fur Y (zweiseitig, Vertrauensniveau 1 ? ?).- 9.2.7 Statistische Anteilsbereiche.- 9.2.8 Einfache lineare Regressionsanalyse bei Varianzungleichheit.- 9.3 Mehrfache lineare Regression.- 9.3.1 Modelle.- 9.3.2 Auswertung der Stichprobe.- 9.3.3 Testverfahren.- 9.3.4 Vergleich zweier Residualvarianzen und zweier Regressionskoeffizienten.- 9.3.5 Vertrauensbereiche (zweiseitig, Vertrauensniveau l??).- 9.3.6 Vorhersagebereich fur Y (zweiseitig, Vertrauensniveau 1??).- 9.3.7 Statistische Anteilsbereiche.- 9.4 Die Behandlung qualitativer Einflussgroessen bei der Regressionsanalyse.- 10 Qualitatsregelkarten.- 10.1 Allgemeines.- 10.2 Qualitatsregelkarten fur ein quantitatives Merkmal.- 10.2.1 Voraussetzungen.- 10.2.2 Sollwerte, Erfahrungswerte und Vorlaufwerte fur Erwartungswert ? und Standardabweichung ? bei ungestoertem Prozess.- 10.2.3 Qualitatsregelkarten ohne Berucksichtigung von vorgegebenen Grenzwerten.- 10.2.4 Qualitatsregelkarten mit erweiterten Grenzen zur UEberwachung der Lage.- 10.2.5 Qualitatsregelkarten zur UEberwachung der Lage mit Berucksichtigung von vorgegebenen Grenzwerten.- 10.3 Qualitatsregelkarten fur die Anzahl oder den Anteil fehlerhafter Einheiten.- 10.4 Qualitatsregelkarten fur die Fehlerzahl.- 11 Stichprobenplane.- 11.1 Annahmestichprobenprufung.- 11.2 Einfach-Stichprobenanweisungen fur Attributprufung.- 11.2.1 Ablaufschema.- 11.2.2 Prufung auf fehlerhafte Einheiten.- 11.2.3 Prufung auf Fehler.- 11.2.4 Operations-Charakteristik, Durchschlupf und mittlerer Prufaufwand.- 11.2.5 Bestimmung von (n, c) zu zwei vorgegebenen Punkten der Operations-Charakteristik.- 11.3 Doppel- und Mehrfachstichprobenanweisungen fur Attributprufung.- 11.3.1 Ablaufschema.- 11.3.2 Operations-Charakteristik, Durchschlupf und mittlerer Prufaufwand von Doppel-Stichprobenanweisungen.- 11.4 Einfach-Stichprobenanweisungen fur Variablenprufung.- 11.4.1 Voraussetzungen.- 11.4.2 Ablaufschema bei einem vorgegebenen Grenzwert.- 11.4.3 Operations-Charakteristik, Durchschlupf und mittlerer Prufaufwand bei einem vorgegebenen Grenzwert.- 11.4.4 Bestimmung von (n, k) zu zwei vorgegebenen Punkten der Operations-Charakteristik bei einem vorgegebenen Grenzwert.- 11.4.5 Einfach-Stichprobenanweisungen fur Variablenprufung bei zwei vorgegebenen Grenzwerten.- 11.5 Sequentielle Stichprobenanweisungen fur Attributprufung.- 11.5.1 Prufung auf fehlerhafte Einheiten (basierend auf der Binomialverteilung).- 11.5.2 Prufung auf Fehler (basierend auf der Poisson-Verteilung).- 11.6 Sequentielle Stichprobenanweisungen fur Variablenprufung.- 11.6.1 Prufung des Erwartungswertes ? auf UEberschreitung von ?1 bei bekannter Varianz ?2.- 11.6.2 Prufung des Schlechtanteils p oberhalb To (unterhalb TU) auf UEberschreitung von p1 bei bekannter Varianz ?2.- 11.6.3 Prufung des Erwartungswertes ? auf UEberschreitung von ?1 bei unbekannter, jedoch von Pruflos zu Pruflos konstanter Varianz?2 (Barnard-Test).- 11.6.4 Prufung der Varianz ?2 auf UEberschreitung von ?12 bei bekanntem Erwartungswert ?.- 11.6.5 Prufung des Schlechtanteils p oberhalb To (unterhalb TU) auf UEberschreitung von p1 bei bekanntem Erwartungswert ?.- 11.6.6 Prufung der Varianz ?2 auf UEberschreitung von ?12 bei unbekanntem Erwartungswert ?.- 11.6.7 Prufung des Schlechtanteils p oberhalb To (unterhalb TU) auf UEberschreitung von p1 bei unbekanntem ? und ?2 (WAGR-Test).- 11.7 Kontinuierliche Stichprobenprufung.- 11.7.1 Einstufiger Dodge-Plan CSP-1.- 11.7.2 Plan CSP-2 von Dodge und Torrey.- 11.7.3 Mehrstufige Plane CSP-k.- 11.8 Stichprobensysteme.- 11.8.1 Military Standard 105D.- 11.8.2 Stichprobensystem von ISO fur sequentielle Attributprufung.- 11.8.3 LQL-Stichprobensystem von ISO.- 11.8.4 Dodge-Romig-Stichprobensystem.- 11.8.5 Philips-Standard-Stichprobensystem.- 11.8.6 Military Standard 414.- 11.8.7 Stichprobensystem von ISO fur sequentielle Variablenprufung.- 11.8.8 Stichprobensysteme fur Lebensdauerprufungen.- 11.8.9 Stichprobensysteme fur kontinuierliche Stichprobenprufung.- 12 Funktionen von Zufallsvariablen.- 12.1 Transformationen einer Zufallsvariablen
- Merkmalstransformation.- 12.2 Transformation mehrerer Zufallsvariablen
- Streuungsfortpflanzung.- B Beispiele.- 1 Berechnung von Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung und Variationskoeffizient bei kleinem Stichprobenumfang.- 2 Berechnung von Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung und Schiefe bei grossem Stichprobenumfang (gleichabstandige Klasseneinteilung).- 3 Graphische Ermittlung von Mittelwert und Standardabweichung im Wahrscheinlichkeitsnetz.- 4 Zufallsstreubereiche.- 5 Vertrauensbereiche.- 6 Statistische Anteilsbereiche.- 7 Anwendung des Binomialpapiers.- 8 Tests auf Zufalligkeit, Ausreisser und Normalverteilung.- 9 Vergleich eines Parameters mit einem vorgegebenen Wert.- 10 Vergleich der Erwartungswerte bzw. der Mediane bei zwei unabhangigen Stichproben (Zweistichproben-t-Test, Spannweitenverfahren von Lord, Mann-Whitney-Wilcoxon-Test).- 11 Vergleich der Erwartungswerte bei zwei verbundenen Stichproben (paarweiser t-Test, Zweistichproben-Vorzeichen-Rangtest von Wilcoxon).- 12 Vergleich der Varianzen von Normalverteilungen (F-Test, Cochran-Test, Hartley-Test).- 13 Vergleich der Grundwahrscheinlichkeiten von Binomialverteilungen.- 14 Test auf Normalverteilung mit dem ?2-Anpassungstest.- 15 Einfache Varianzanalyse.- 16 Balancierte zweifache Varianzanalyse mit dreifacher Versuchsdurchfuhrung
- Kreuzklassifikation.- 17 Zweifache Varianzanalyse
- eine Beobachtung je Zelle.- 18 Balanciertes zweistufiges Schachtelmodell (balanciertes zweistufiges hierarchisches Modell) der Varianzanalyse.- 19 Korrelationsanalyse bei zweidimensionaler Normalverteilung.- 20 Zweidimensionale Rangkorrelationsanalyse.- 21 Einfache Regressionsanalyse.- 22 Mehrfache Regressionsanalyse.- 23 Qualitatsregelkarten fur ein quantitatives Merkmal ohne Berucksichtigung von vorgegebenen Grenzwerten.- 24 Qualitatsregelkarte fur ein quantitatives Merkmal mit Berucksichtigung von Grenzwerten.- 25 Qualitatsregelkarte fur die Anzahl fehlerhafter Einheiten (Stucke).- 26 Qualitatsregelkarte fur die Fehlerzahl.- 27 Einfach-Stichprobenanweisung fur Attributprufung.- 28 Einfach-Stichprobenanweisung fur Variablenprufung.- 29 Sequentielle Stichprobenanweisung fur Attributprufung.- 30 Auswertung einer Stichprobe im logarithmischen Wahrscheinlichkeitsnetz.- 31 Auswertung einer Stichprobe im Weibull-Netz.- C Tabellen.- C 1 Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ?(u) der standardisierten Normalverteilung.- C 2 Verteilungsfunktion ?(u) der standardisierten Normalverteilung.- C 3 Quantile up der standardisierten Normalverteilung.- C 4 Quantile tf
- p der t-Verteilung.- C 5 Quantile ?f
- p2 der ?2-Verteilung.- C 6 95%-Quantile $${F_{<!-- -->{f_1},{f_2}
- 95\% }}$$ der F-Verteilung.- C 7 97,5%-Quantile $${F_{<!-- -->{f_1},{f_2}
- 97.5\% }}$$ der F-Verteilung.- C 8 99%-Quantile $${F_{<!-- -->{f_1},{f_2}
- 99\% }}$$ der F-Verteilung.- C 9 99,5%-Quantile $${F_{<!-- -->{f_1},{f_2}
- 99.5\% }}$$ der F-Verteilung.- C 10 Haufigkeitssummen F(i)(n) (in Prozent) zum Eintragen der Punkte [x(i)
- F(i) (n)] von geordneten Stichproben in das Wahrscheinlichkeitsnetz beim Stichprobenumfang n = 6, 7,..., 30.- C 11 Erwartungswert, Standardabweichung und Quantile der Verteilung der Extremwerte bei Normalverteilung.- C 12 Quantile wn
- p der Verteilung der auf a bezogenen Spannweite Wn = R/? = (X(n) - X(1))/? = U(n) - U(1) in Stichproben vom Umfang n bei Normalverteilung.- C 13 95%-Quantile qm,f
- 95% der Verteilung der studentisierten Spannweite Qm,f=(X(m)-X(1)/Sf.- C 14 99%-Quantile qm,f
- 99% der Verteilung der studentisierten Spannweite Qm,f=(X(m)-X(1))Sf.- C 15 Abgrenzungsfaktoren xU und xO zur Abgrenzung des Vertrauensbereiches fur ? bzw. des Zufallsstreubereiches fur s.- C 16 Werte fur $$z = \arcsin \sqrt p $$ (z in Radiant).- C 17 Werte fur p = sin2z (z in Radiant).- C 18 Vertrauensgrenzen ?U und ?O fur den Erwartungswert ? der Poisson-Verteilung.- C 19 Zahlenwerte kn
- ? zur Abgrenzung des Vertrauensbereiches fur den Median.- C 20 Faktoren k1b(n
- 1 ? y
- 1 ? ?) zur Berechnung des einseitig abgegrenzten statistischen Anteilsbereiches bei Normalverteilung (Varianz ?2 bekannt).- C 21 Faktoren k2b(n
- 1 ? y
- 1 ? ?) zur Berechnung des zweiseitig abgegrenzten statistischen Anteilsbereiches bei Normalverteilung (Varianz ?2 bekannt).- C 22 Faktoren k1u(n
- 1 ? y
- 1 ? ?) zur Berechnung des einseitig abgegrenzten statistischen Anteilsbereiches bei Normalverteilung (Varianz ?2 unbekannt).- C 23 Faktoren r(n
- 1 ? y) und v (f
- 1 ? ?) zur Berechnung des zweiseitigen statistischen Anteilsbereiches bei Normalverteilung (Varianz ?2 unbekannt).- C 24 Abgrenzungsfaktoren zur Berechnung der Warngrenzen (P = 95% zweiseitig) und Eingriffsgrenzen (P = 99% zweiseitig) von Mittelwertkarten ($$\bar x$$-Karten), Mediankarten ($$\tilde x$$-Karten) und Urwertkarten (Extremwertkarten).- C 25 Abgrenzungsfaktoren zur Berechnung der Warngrenzen (P = 95% zweiseitig) und Eingriffsgrenzen (P = 99% zweiseitig) von Standardabweichungskarten (s-Karten) und Spannweitenkarten (R -Karten).- C 26 Gleichverteilte Zufallszahlen.- D Nomogramme.- D l Verteilungsfunktion G(x
- n, p) der Binomialverteilung.- D 2 Verteilungsfunktion G(x
- ?) der Poisson-Verteilung.- D 3 Relativer Abstand qr der Vertrauensgrenzen $$\bar x$$ von bei zweiseitiger Abgrenzung des Vertrauensbereiches fur den Erwartungswert ? der Normalverteilung.- D 4 Zweiseitiger Vertrauensbereich fur p bei Binomialverteilung zum Vertrauensniveau 1 ? ? = 95%.- D 5 Zweiseitiger Vertrauensbereich fur p bei Binomialverteilung zum Vertrauensniveau l?? = 99%.- D 6 Kriterien fur Naherungen der Binomialverteilung.- D 7 Kritische Werte rn
- p zum Test der Hypothese ? = 0 bei zweidimensionaler Normalverteilung.- D 8 Zweiseitiger Vertrauensbereich fur den Korrelationskoeffizienten ? bei zweidimensionaler Normalverteilung zum Vertrauensniveau 1 ? ? = 95%.- D 9 Zweiseitiger Vertrauensbereich fur den Korrelationskoeffizienten ? bei zweidimensionaler Normalverteilung zum Vertrauensniveau 1 ? ? = 99%.- E Literatur.
「Nielsen BookData」 より