Prognose der Konjunkturentwicklung durch evolutionäre Verfahren der Informatik
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Prognose der Konjunkturentwicklung durch evolutionäre Verfahren der Informatik
（Dynamische Wirtschaftstheorie, Bd. 27）
Peter Lang, c2010
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Originally presented as the author's thesis (doctoral)--Universität Witten/Herdecke, 2010
Bibliography: p. 303-330
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Description
Eine der zentralen Problemdomanen der OEkonometrie ist die Prognose und Prognostizierbarkeit von makrooekonomischen Zeitreihen durch geeignete Prognosemodelle. Diese Arbeit beschreibt eine Loesung, mit evolutionaren Verfahren ein makrooekonomisches Modell aus einer a priori festgelegten Datenmenge an relevanten makrooekonomischen Zeitreihen zu induzieren und dieses sinnvoll fur makrooekonomische Prognosen zu verwenden. Es handelt sich um ein evolutionares Konzept eines oekonometrischen Verfahrens, wie Hypothesen uber empirische Befunde auf evolutionarem Weg entstehen und wie solche Theorien in einem Wettbewerbsrahmen zu differenzierten Loesungen fur ein Prognoseproblem evolvieren. Hierzu wird gezeigt, dass Theorien und ihre Genese ein Ergebnis zahlreicher evolutionarer, heuristischer und analytischer Operatoren sind. Die Umsetzung erfolgt abschliessend in einer software-basierten Simulation.
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