Data analysis in high energy physics : a practical guide to statistical methods
著者
書誌事項
Data analysis in high energy physics : a practical guide to statistical methods
Wiley-VCH, c2013
大学図書館所蔵 全11件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
注記
Includes bibliographical references and index
内容説明・目次
内容説明
This practical guide covers the essential tasks in statistical data analysis encountered in high energy physics and provides comprehensive advice for typical questions and problems. The basic methods for inferring results from data are presented as well as tools for advanced tasks such as improving the signal-to-background ratio, correcting detector effects, determining systematics and many others. Concrete applications are discussed in analysis walkthroughs. Each chapter is supplemented by numerous examples and exercises and by a list of literature and relevant links. The book targets a broad readership at all career levels - from students to senior researchers. An accompanying website provides more algorithms as well as up-to-date information and links.
* Free solutions manual available for lecturers at www.wiley-vch.de/supplements/
目次
1 Fundamental concepts
Roger Barlow
2 Parameter estimation
Olaf Behnke and Lorenzo Moneta
3 Hypothesis testing
Gregory Schott
4 Interval Estimation
Luc Demortier
5 Classification
Helge Voss
6 Unfolding
Volker Blobel
7 Constrained fits
Benno List
8 How to deal with systematic uncertainties
Rainer Wanke
9 Theory uncertainties
Markus Diehl
10 Statistical methods commonly used in high energy physics
Carsten Hensel and Kevin Kroninger
11 Analysis walk-throughs
Aart Heijboer and Ivo van Vulpen
12 Applications in astronomy
Harrison B. Prosper
「Nielsen BookData」 より