アジャイルデータサイエンス : スケーラブルに構築するビッグデータアプリケーション
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書誌事項
アジャイルデータサイエンス : スケーラブルに構築するビッグデータアプリケーション
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2014.4
- タイトル別名
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Agile data science
- タイトル読み
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アジャイル データ サイエンス : スケーラブル ニ コウチク スル ビッグ データ アプリケーション
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内容説明・目次
内容説明
本書は、データの収集・集約・解析・レポート化をアジャイルに行うアプリケーションを構築するための考え方と方法を解説します。Ｐｙｔｈｏｎ、Ａｐａｃｈｅ Ｐｉｇ、Ｄ３．ｊｓライブラリのような軽量ツールを使い、メール受信ボックスを使ったデータマイニングを行うためサンプルアプリケーションを作成します。データを解析するためのアジャイルな環境を作る方法やツールの組み合わせ方などを解説し、さらに行いたい解析やデータの特性によって解析の手段を変更できるようにする方法も学びます。日本語版では付録としてクラスメソッドの能登諭氏と佐々木大輔氏による「Ｆｌｕｅｎｔｄによるログの収集」と「Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ＋Ｋｉｂａｎａによるログの可視化」を追加。データの特性に対応したモデルの構築について学べる本書は、ビッグデータマイニングを実践したいエンジニア必携の一冊です。
目次
- １部 セットアップ（理論；データ；アジャイルなツール群；クラウドへ！）
- ２部 ピラミッドを登ろう（レコードの収集と表示；グラフを使ったデータのビジュアライズ；レポートによるデータの探求；予測；アクションの促進）
- 付録（Ｆｌｕｅｎｔｄによるログの収集；Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ＋Ｋｉｂａｎａによるログの可視化）
「BOOKデータベース」 より