Prognose makroökonomischer Zeitreihen : ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen
著者
書誌事項
Prognose makroökonomischer Zeitreihen : ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen
（Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversität Wien, Bd. 63）
PL Academic Research, c2014
大学図書館所蔵 件 / 全2件
-
該当する所蔵館はありません
- すべての絞り込み条件を解除する
注記
Originally issued as the author's dissertation, 2012
Bibliography: p. 247-260
内容説明・目次
内容説明
In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makrooekonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven Moving-Average-Modelle (ARMA) verglichen. Als beispielhaftes Anwendungsgebiet werden die beiden monatlichen Zeitreihen der oesterreichischen Arbeitslosenrate und des oesterreichischen Industrieproduktionsindex herangezogen. Die Arbeit beinhaltet eine Reihe von Erweiterungen an den Methoden und Algorithmen im Zusammenhang mit der ARNN-Modellierung, die durch die besonderen Herausforderungen bei der Modellierung und Prognose von makrooekonomischen Zeitreihen motiviert sind. Eine Evaluationsstudie zum Vergleich der Gute von Mehr-Schritt-Prognosen verschiedener Modellierungsstrategien wird durchgefuhrt.
「Nielsen BookData」 より