Statistical challenges in 21st century cosmology : proceedings of the 306th symposium of the International Astronomical Union held in Lisbon, Portugal, May 25-29, 2014
著者
書誌事項
Statistical challenges in 21st century cosmology : proceedings of the 306th symposium of the International Astronomical Union held in Lisbon, Portugal, May 25-29, 2014
(IAU symposium and colloquium proceedings series, 306)
Cambridge University Press, 2015
- : hardback
大学図書館所蔵 全9件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
内容説明・目次
内容説明
The advent of advanced astronomical instruments and huge surveys means that the twenty-first century is witnessing a rapid growth in astrostatistical science. Interpreting the cosmic microwave background, weak and strong gravitational lensing, galaxy clustering and other signatures of the early Universe all require advanced statistical techniques. Led by members of the IAU's newly formed Working Group in Astrostatistics and Astroinformatics, IAU Symposium 306 emphasises the intricate mathematical methods needed to extract scientific insights from large and complicated datasets. It contains contributions on Bayesian methods, weak lensing cosmology, CMB data analysis, cross-correlating datasets, large-scale structure, data mining and machine learning, ongoing surveys and the future Euclid mission. The approaches presented here provide a solid foundation to advance new research methods in cosmology, making it an essential text for the large community of astronomers and statisticians who will analyse and interpret the vast and growing amount of observational data.
目次
- Preface
- The organizing committee
- Participants
- 1. Bayes
- 2. Statistics
- 3. Sparsity
- 4. Weak lensing
- 5. CMB
- 6. Radio
- 7. Joint probes
- 8. LSS
- 9. Data mining
- 10. Survey
- 11. Future projects
- 12. Other
- 13. Conclusions
- Author index.
「Nielsen BookData」 より