ベイズ法の基礎と応用 : 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析

著者

• 間瀬, 茂 マセ, シゲル

書誌事項

ベイズ法の基礎と応用 : 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析

間瀬茂著

日本評論社, 2016.2

タイトル読み

ベイズホウ ノ キソ ト オウヨウ : ジョウケン ツキ ブンプ ニヨル トウケイ モデリング ト MCMCホウ オ モチイタ データ カイセキ

注記

参考文献: p[252]-255

内容説明・目次

内容説明

統計学の応用範囲を大きく広げ、新しい地平を開いたベイズ法。歴史的なエピソードや、関連する理論と話題を詳しく解説する。

目次

• ベイズの定理、ベイズ統計学とベイズ主義、そして現代ベイズ法
• 確率分布と密度関数
• 条件付き確率と密度、ベイズの定理
• 最尤推定法
• ベイズ推測理論
• モンテカルロ法
• ＭＣＭＣ法
• アニーリング法
• 階層的ベイズモデル
• マルコフ確率場と画像解析
• ベイジアン・ネットワーク
• 線形混合モデル
• 隠れマルコフモデル
• 状態空間モデルと逐次的モンテカルロ法
• 統計システムＲのベイズ法関連パッケージ

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB20609185
• ISBN:
  • 9784535787858
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: vii, 262p
• 大きさ: 22cm
• 分類:
  • NDC9 : 417
• 件名:
  • NDLSH : 数理統計学