ベイズ法の基礎と応用 : 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析

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ベイズ法の基礎と応用 : 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析

間瀬茂著

日本評論社, 2016.2

Title Transcription

ベイズホウ ノ キソ ト オウヨウ : ジョウケン ツキ ブンプ ニヨル トウケイ モデリング ト MCMCホウ オ モチイタ データ カイセキ

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Note

参考文献: p[252]-255

Description and Table of Contents

Description

統計学の応用範囲を大きく広げ、新しい地平を開いたベイズ法。歴史的なエピソードや、関連する理論と話題を詳しく解説する。

Table of Contents

  • ベイズの定理、ベイズ統計学とベイズ主義、そして現代ベイズ法
  • 確率分布と密度関数
  • 条件付き確率と密度、ベイズの定理
  • 最尤推定法
  • ベイズ推測理論
  • モンテカルロ法
  • ＭＣＭＣ法
  • アニーリング法
  • 階層的ベイズモデル
  • マルコフ確率場と画像解析
  • ベイジアン・ネットワーク
  • 線形混合モデル
  • 隠れマルコフモデル
  • 状態空間モデルと逐次的モンテカルロ法
  • 統計システムＲのベイズ法関連パッケージ

by "BOOK database"

Details

  • NCID
    BB20609185
  • ISBN
    • 9784535787858
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    東京
  • Pages/Volumes
    vii, 262p
  • Size
    22cm
  • Classification
  • Subject Headings
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