さわってわかる機械学習Azure Machine Learning実践ガイド

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さわってわかる機械学習Azure Machine Learning実践ガイド

千賀大司, 山本和貴, 大澤文孝著

日経BP社 , 日経BPマーケティング (発売), 2016.6

Other Title

Azure Machine Learning : 実践ガイド : さわってわかる機械学習

Title Transcription

サワッテ ワカル キカイ ガクシュウ アズール マシン ラーニング ジッセン ガイド

Available at  / 51 libraries

Note

監修: 笹木幸一郎, 佐藤直生

背の責任表示: FIXER 大沢文孝著 日本マイクロソフト監修

Description and Table of Contents

Description

ＳＥのための機械学習サービス。学習モデルの作り方、回帰分析モデル、統計分類モデル、マウス操作でＡｚｕｒｅ　ＭＬ　Ｓｔｕｄｉｏを使いこなす。

Table of Contents

  • とにかく機械学習が何かを知る
  • 実践：データを集めよう
  • Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇで機械学習モデルを作ろう
  • 実践編（回帰分析を使ってデータを予測する；作った回帰分析モデルを使ってみる；予測精度を向上する；統計分類で判定する；クラスタリングで似たものを判定する）
  • 実践：実験結果を活用しよう
  • 実践：どんどん賢くさせよう
  • Ａｐｐｅｎｄｉｘ　Ａ　Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇを利用する方法

by "BOOK database"

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