さわってわかる機械学習Azure Machine Learning実践ガイド

書誌事項

さわってわかる機械学習Azure Machine Learning実践ガイド

千賀大司, 山本和貴, 大澤文孝著

日経BP社 , 日経BPマーケティング (発売), 2016.6

タイトル別名

Azure Machine Learning : 実践ガイド : さわってわかる機械学習

タイトル読み

サワッテ ワカル キカイ ガクシュウ アズール マシン ラーニング ジッセン ガイド

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注記

監修: 笹木幸一郎, 佐藤直生

背の責任表示: FIXER 大沢文孝著 日本マイクロソフト監修

内容説明・目次

内容説明

SEのための機械学習サービス。学習モデルの作り方、回帰分析モデル、統計分類モデル、マウス操作でAzure ML Studioを使いこなす。

目次

  • とにかく機械学習が何かを知る
  • 実践:データを集めよう
  • Azure Machine Learningで機械学習モデルを作ろう
  • 実践編(回帰分析を使ってデータを予測する;作った回帰分析モデルを使ってみる;予測精度を向上する;統計分類で判定する;クラスタリングで似たものを判定する)
  • 実践:実験結果を活用しよう
  • 実践:どんどん賢くさせよう
  • Appendix A Azure Machine Learningを利用する方法

「BOOKデータベース」 より

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