スケーラブルリアルタイムデータ分析入門 : ラムダアーキテクチャによるビッグデータ処理
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書誌事項
スケーラブルリアルタイムデータ分析入門 : ラムダアーキテクチャによるビッグデータ処理
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2016.8
- タイトル別名
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Big data : principles and best practices of scalable real-time data systems
スケーラブルリアルタイムデータ分析入門 : ラムダアーキテクチャによるビッグデータ処理
- タイトル読み
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スケーラブル リアルタイム データ ブンセキ ニュウモン : ラムダアーキテクチャ ニヨル ビッグデータ ショリ
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内容説明・目次
内容説明
絶え間なく入ってくる大量のストリームデータをリアルタイムに処理・分析するために必要な概念とその実現手法を紹介します。任意のクエリに対応しながら、スケーラビリティと信頼性をどう担保するのか、障害発生時にデータを復旧しやすく、汎用的で拡張性や保守性の高いシステム設計を実現するには、どのようなデータモデルとアーキテクチャが必要なのか。データ分析を行うエンジニアが備えておくべき知識と情報について、従来のアーキテクチャが持つ問題を解消するために著者が開発した「ラムダアーキテクチャ」のデータモデルに沿って解説します。
目次
- ビッグデータを扱うための新しいパラダイム
- １部 バッチ層（ビッグデータのためのデータモデル；ビッグデータのためのデータモデル詳説；バッチ層のデータストレージ；バッチ層のデータストレージ詳説；バッチ層；バッチ層詳説；バッチ層の例：アーキテクチャとアルゴリズム；バッチ層の例：実装）
- ２部 サービス層（サービス層；サービス層詳説）
- ３部 速度層（実時間ビュー；実時間ビュー詳説；キューイングとストリーム処理；キューイングとストリーム処理詳説；マイクロバッチストリーム処理；マイクロバッチストリーム処理詳説；ラムダアーキテクチャをより深く学ぶ）
「BOOKデータベース」 より