超実践アンサンブル機械学習

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超実践アンサンブル機械学習

武藤佳恭著

近代科学社, 2016.12

Other Title

Ensemble machine learning

アンサンブル機械学習 : 超実践

Title Transcription

チョウジッセン アンサンブル キカイ ガクシュウ

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Description and Table of Contents

Description

Ｐｙｔｈｏｎ言語プログラム多数掲載。機械学習の次のトレンドを体感！！

Table of Contents

  • 第０章　機械学習の基礎と環境設定
  • 第１章　ビッグデータ解析と機械学習（ビッグデータ解析とは；重回帰分析とは）
  • 第２章　機械学習（サポートベクトル回帰ＳＶＲ；カーネルリッジ回帰ＫＲＲ；ナイーブ・ベイズｓｋｌｅａｒｎ．ｎａｉｖｅ＿ｂａｙｅｓ機械学習；決定木分類器ＤｅｃｉｓｉｏｎＴｒｅｅＣｌａｓｓｉｆｉｅｒ；近傍法；確率的勾配降下法ＳＧＤＣｌａｓｓｉｆｉｅｒ；ディープラーニングニューラルネットワークｋｅｒａｓ）
  • 第３章　アンサンブル機械学習（アダブースト（Ａｄａｂｏｏｓｔ）；ランダムフォーレスト（ＲａｎｄｏｍＦｏｒｅｓｔ）；エキストラツリー（ＥｘｔｒａＴｒｅｅ）；エキストラツリーズ（ＥｘｔｒａＴｒｅｅｓ）；グラディエントブースティング（ＧｒａｄｉｅｎｔＢｏｏｓｔｉｎｇ）；バッギング（Ｂａｇｇｉｎｇ）；多数決分類器（ＶｏｔｉｎｇＣｌａｓｓｆｉｅｒ））
  • 第４章　アンサンブル機械学習の応用事例（クレジットカードのデフォルトの学習；赤ワインの品質を判別できる人工ソムリエ）
  • 第５章　ＯｐｅｎＣＶと畳み込みニューラルネットワーク（ＯｐｅｎＣＶと人工知能；畳み込みニューラルネットワークで絵画を生成）

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