超実践アンサンブル機械学習
著者
書誌事項
超実践アンサンブル機械学習
近代科学社, 2016.12
- タイトル別名
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Ensemble machine learning
アンサンブル機械学習 : 超実践
- タイトル読み
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チョウジッセン アンサンブル キカイ ガクシュウ
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内容説明・目次
内容説明
Ｐｙｔｈｏｎ言語プログラム多数掲載。機械学習の次のトレンドを体感！！
目次
- 第０章 機械学習の基礎と環境設定
- 第１章 ビッグデータ解析と機械学習（ビッグデータ解析とは；重回帰分析とは）
- 第２章 機械学習（サポートベクトル回帰ＳＶＲ；カーネルリッジ回帰ＫＲＲ；ナイーブ・ベイズｓｋｌｅａｒｎ．ｎａｉｖｅ＿ｂａｙｅｓ機械学習；決定木分類器ＤｅｃｉｓｉｏｎＴｒｅｅＣｌａｓｓｉｆｉｅｒ；近傍法；確率的勾配降下法ＳＧＤＣｌａｓｓｉｆｉｅｒ；ディープラーニングニューラルネットワークｋｅｒａｓ）
- 第３章 アンサンブル機械学習（アダブースト（Ａｄａｂｏｏｓｔ）；ランダムフォーレスト（ＲａｎｄｏｍＦｏｒｅｓｔ）；エキストラツリー（ＥｘｔｒａＴｒｅｅ）；エキストラツリーズ（ＥｘｔｒａＴｒｅｅｓ）；グラディエントブースティング（ＧｒａｄｉｅｎｔＢｏｏｓｔｉｎｇ）；バッギング（Ｂａｇｇｉｎｇ）；多数決分類器（ＶｏｔｉｎｇＣｌａｓｓｆｉｅｒ））
- 第４章 アンサンブル機械学習の応用事例（クレジットカードのデフォルトの学習；赤ワインの品質を判別できる人工ソムリエ）
- 第５章 ＯｐｅｎＣＶと畳み込みニューラルネットワーク（ＯｐｅｎＣＶと人工知能；畳み込みニューラルネットワークで絵画を生成）
「BOOKデータベース」 より
