最強囲碁AIアルファ碁解体新書 : 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み
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最強囲碁AIアルファ碁解体新書 : 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み
翔泳社, 2017.7
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アルファ碁解体新書 : 最強囲碁AI : 深層学習モンテカルロ木探索強化学習から見たその仕組み
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サイキョウ イゴ AI アルファゴ カイタイ シンショ : シンソウ ガクシュウ、モンテカルロ キタンサク、キョウカ ガクシュウ カラ ミタ ソノ シクミ
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Note
監修: 三宅陽一郎
文献情報あり
索引あり
Description and Table of Contents
Description
本書は科学ジャーナル誌『Ｎａｔｕｒｅ』で掲載されているアルファ碁に関する難解な学術論文を著者のほうで読み解き、アルファ碁で利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索の仕組みについて、実際の囲碁の画面も参照しながら、わかりやすく解説。本書を読むことで、最新の人工知能に深層学習、強化学習、モンテカルロ木探索がどのように利用されているかを知ることができ、実際の研究開発の参考にすることができます。読者対象は、人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者やゲームＡＩ開発者。
Table of Contents
- １ アルファ碁の登場（ゲームＡＩの歴史と進歩；天才デミス・ハサビスの登場 ほか）
- ２ ディープラーニング—囲碁ＡＩは瞬時にひらめく（ディープラーニングとは；手書き数字認識の例 ほか）
- ３ 強化学習—囲碁ＡＩは経験に学ぶ（強化学習とは；強化学習の歴史 ほか）
- ４ 探索—囲碁ＡＩはいかにして先読みするか（２人ゼロ和有限確定完全情報ゲーム；ゲームにおける探索 ほか）
- ５ アルファ碁の完成（アルファ碁の設計図；非同期方策価値更新モンテカルロ木探索（ＡＰＶ‐ＭＣＴＳ） ほか）
- Ａｐｐｅｎｄｉｘ（数式について；囲碁プログラム用のＵＩソフト「ＧｏＧｕｉ」およびＧｏＧｕｉ用プログラム「ＤｅｌｔａＧｏ」の利用方法）
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