パターン認識と機械学習の学習 : ベイズ理論に負けないための数学

Author(s)

    • 光成, 滋生 ミツナリ, シゲオ
    • 五代, 幻人 ゴダイ, ゲンジン

Bibliographic Information

パターン認識と機械学習の学習 : ベイズ理論に負けないための数学

光成滋生著

暗黒通信団, 2017.8

普及版 / 五代幻人編

Other Title

Learning of pattern recognition and machine learning

Title Transcription

パターン ニンシキ ト キカイ ガクシュウ ノ ガクシュウ : ベイズ リロン ニ マケナイ タメ ノ スウガク

Available at  / 19 libraries

Note

索引あり

Description and Table of Contents

Table of Contents

  • 第１章　確率
  • 第２章　「確率分布」のための数学
  • 第３章　「線形回帰モデル」のための数学
  • 第４章　「線形識別モデル」のための数学
  • 第５章　「ニューラルネットワーク」の補足
  • 第９章　「混合モデルとＥＭ」の数式の補足
  • 第１０章　「近似推論法」の数式の補足
  • 第１１章　「サンプリング法」のための物理学

by "BOOK database"

Details

  • NCID
    BB24407568
  • ISBN
    • 9784873100937
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    [柏]
  • Pages/Volumes
    88p
  • Size
    21cm
  • Classification
  • Subject Headings
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