入門PySpark : PythonとJupyterで活用するSpark2エコシステム
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入門PySpark : PythonとJupyterで活用するSpark2エコシステム
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2017.11
- Other Title
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Learning PySpark : build data-intensive applications locally and deploy at scale using the combined powers of Python and Spark 2.0
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ニュウモン PySpark : Python ト Jupyter デ カツヨウ スル Spark2 エコシステム
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参考文献: p295
Description and Table of Contents
Description
ＰｙｔｈｏｎからＳｐａｒｋを利用するための機能、ＰｙＳｐａｒｋを使いこなすテクニックとノウハウ。はじめに高速になったＳｐａｒｋ２．０の特徴とアーキテクチャを解説し、構造化及び非構造化データの読み取り、ＰｙＳｐａｒｋで利用できる基本的なデータ型、ＭＬｌｉｂとＭＬパッケージによる機械学習モデルの構築を説明。ＧｒａｐｈＦｒａｍｅｓを使ったグラフの操作、ストリーミングデータの読み取り、クラウドへのモデルのデプロイなどの方法を豊富なサンプルと一緒に学ぶ。ローカルでのＳｐａｒｋ＋Ｐｙｔｈｏｎ＋Ｊｕｐｙｔｅｒ環境の構築方法も紹介。
Table of Contents
- １章 Ｓｐａｒｋを理解する
- ２章 耐障害性分散データセット
- ３章 ＤａｔａＦｒａｍｅ
- ４章 データのモデリングの準備
- ５章 ＭＬｌｉｂ
- ６章 ＭＬパッケージ
- ７章 ＧｒａｐｈＦｒａｍｅｓ
- ８章 ＴｅｎｓｏｒＦｒａｍｅｓ
- ９章 Ｂｌａｚｅによるポリグロットパーシステンス
- １０章 Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ
- １１章 Ｓｐａｒｋアプリケーションのパッケージ化
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