社会科学のためのデータ分析入門
著者
書誌事項
社会科学のためのデータ分析入門
岩波書店, 2018.3-2018.4
- 上巻
- 下巻
- タイトル別名
-
Quantitative social science : an introduction
社会科学のためのデータ分析入門
- タイトル読み
-
シャカイ カガク ノ タメ ノ データ ブンセキ ニュウモン
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注記
原著 (Princeton University Press, 2017) の翻訳
内容説明・目次
- 巻冊次
-
上巻 ISBN 9784000612456
内容説明
計量社会科学に不可欠な3要素である、研究の背景に関する知識、プログラミング、統計手法を初歩から丁寧に解説したテキスト。実際の論文で使われたデータを、統計ソフトRを使って分析することで、データ分析と結果の解釈、得られた知見の効果的な公表の仕方を実践的に学ぶ。上巻はRプログラミングの基礎、因果関係、測定、予測を取りあげる。
目次
- 1 イントロダクション(本書の概観;本書の使い方 ほか)
- 2 因果関係(労働市場における人種差別;Rでデータを部分集合化する ほか)
- 3 測定(戦時における民間人の被害を測定する;Rで欠損データを扱う ほか)
- 4 予測(選挙結果の予測;線形回帰 ほか)
- 巻冊次
-
下巻 ISBN 9784000612463
内容説明
計量社会科学に不可欠な3要素である、研究の背景に関する知識、プログラミング、統計手法を初歩から丁寧に解説したテキスト。実際の論文で使われたデータを、統計ソフトRを使って分析することで、データ分析と結果の解釈、得られた知見の効果的な公表の仕方を実践的に学ぶ。下巻はテキスト・ネットワーク・地理情報の探索的分析、確率・統計理論、推定、仮説検定、回帰分析の基礎を取りあげる。
目次
- 5 発見(テキストデータ;ネットワークデータ ほか)
- 6 確率(確率;条件付き確率;確率変数と確率分布 ほか)
- 7 不確実性(推定;仮説検定;不確実性を伴う線形回帰モデル ほか)
- 8 次の一歩
「BOOKデータベース」 より