Rによるテキストマイニング : tidytextを活用したデータ分析と可視化の基礎
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書誌事項
Rによるテキストマイニング : tidytextを活用したデータ分析と可視化の基礎
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2018.5
- タイトル別名
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Text mining with R : a tidy approach
- タイトル読み
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R ニヨル テキスト マイニング : tidy text オ カツヨウ シタ データ ブンセキ ト カシカ ノ キソ
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注記
原著 (O'Reilly Media, c2017) の翻訳
監訳: 大橋真也
参考文献: p203-204
索引: p205-209
内容説明・目次
内容説明
「Ｒの神様」ハドリー・ウィッカムに「Ｒのデータ分析を変えた」と言わしめた革新的なパッケージ、ｔｉｄｙｔｅｘｔの開発者たちによる、データ分析と可視化の基礎を学ぶことができるテキストマイニングの入門書です。取得した生データを、「整理データ原則」に基づいてｔｉｄｙｔｅｘｔで扱いやすい形に変換すると、簡単に既存のツールと組み合わせることができ、効果的にデータ分析や可視化を行うことができます。本書はその原則に基づき、ｔｉｄｙｔｅｘｔ、ｄｐｌｙｒ、ｇｇｒａｐｈ、ｗｉｄｙｒパッケージ等を使って、ジェーン・オースティンの小説や古典、Ｔｗｉｔｔｅｒ、ニュースサイト、ＮＡＳＡのメタデータなどを分析していきます。著者たちの豊富な経験と科学的理論に基づいた、明確でシンプルかつ応用力抜群のテキストマイニング手法を提示します。
目次
- １章 整理テキスト形式
- ２章 整理データを使ったセンチメント分析
- ３章 単語の出現頻度と特定の文書での出現頻度の分析：ｔｆ‐ｉｄｆ
- ４章 単語間の関係：ｎグラムと相関
- ５章 未整理形式へ（から）の変換
- ６章 トピックモデリング
- ７章 ケーススタディ：Ｔｗｉｔｔｅｒアーカイブの比較
- ８章 ケーススタディ：ＮＡＳＡメタデータのマイニング
- ９章 ケーススタディ：Ｕｓｅｎｅｔテキストの分析
「BOOKデータベース」 より