PyTorchで始める深層学習 : 数式なしで基礎から実装まで
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書誌事項
PyTorchで始める深層学習 : 数式なしで基礎から実装まで
リックテレコム, 2018.5
- タイトル別名
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PyTorchで始める深層学習 : 数式なしで基礎から実装まで
- タイトル読み
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PyTorch デ ハジメル シンソウ ガクシュウ : スウシキ ナシ デ キソ カラ ジッソウ マデ
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注記
参考文献: p241-242
内容説明・目次
内容説明
PyTorchは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ「Torch」(松明の意)のPython対応版です。Facebookが開発を主導したOSSとして非常に注目されています。本書はこのライブラリを初めて触るところから手ほどきし、Pythonによる異常検知や画像認識の実装までを体験。機械学習・深層学習を初めて学ぶITエンジニア向けに、数式なしで丁寧に解説します。
目次
- 第1部 身近な技術になったAI(知っておきたいAI動向;PyTorchライブラリ;PyTorchの準備)
- 第2部 機械学習入門(機械学習とは?;実践・ニューラルネットワーク)
- 第3部 深層学習入門(実践・多層パーセプトロン;実践・畳み込みニューラルネットワーク;実践・Q学習)
- 付録 Appendix
「BOOKデータベース」 より