PyTorchで始める深層学習 : 数式なしで基礎から実装まで

書誌事項

PyTorchで始める深層学習 : 数式なしで基礎から実装まで

小泉訓著

リックテレコム, 2018.5

タイトル別名

PyTorchで始める深層学習 : 数式なしで基礎から実装まで

タイトル読み

PyTorch デ ハジメル シンソウ ガクシュウ : スウシキ ナシ デ キソ カラ ジッソウ マデ

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注記

参考文献: p241-242

内容説明・目次

内容説明

PyTorchは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ「Torch」(松明の意)のPython対応版です。Facebookが開発を主導したOSSとして非常に注目されています。本書はこのライブラリを初めて触るところから手ほどきし、Pythonによる異常検知や画像認識の実装までを体験。機械学習・深層学習を初めて学ぶITエンジニア向けに、数式なしで丁寧に解説します。

目次

  • 第1部 身近な技術になったAI(知っておきたいAI動向;PyTorchライブラリ;PyTorchの準備)
  • 第2部 機械学習入門(機械学習とは?;実践・ニューラルネットワーク)
  • 第3部 深層学習入門(実践・多層パーセプトロン;実践・畳み込みニューラルネットワーク;実践・Q学習)
  • 付録 Appendix

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BB26116679
  • ISBN
    • 9784865941302
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    246p
  • 大きさ
    24cm
  • 分類
  • 件名
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