Pythonによるベイズ統計モデリング : PyMCでのデータ分析実践ガイド
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Pythonによるベイズ統計モデリング : PyMCでのデータ分析実践ガイド
共立出版, 2018.6
- Other Title
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Bayesian analysis with Python : unleash the power and flexibility of the Bayesian framework
ベイズ統計モデリング : Pythonによる : PyMCでのデータ分析実践ガイド
Pythonによるベイズ統計モデリング : PyMCでのデータ分析実践ガイド
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Python ニ ヨル ベイズ トウケイ モデリング : PyMC デノ データ ブンセキ ジッセン ガイド
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Note
参考文献: 章末
索引: p272-275
Description and Table of Contents
Description
確率プログラミングのライブラリＰｙＭＣ３を使ったベイズ統計モデリングの基本をシンプルなデータを使って実践的に解説。次のことが学べます。「ベイズ統計モデリングの概念を理解する」「ＰｙＭＣ３を使って統計モデルを構築する」「モデルの健全性をチェックし、必要に応じてモデルを修正する」「モデルに階層構造を組み入れて、階層モデルを活用する」「回帰分析を使って、目的としている連続的な結果変数を予測する」
Table of Contents
- 第１章 確率的に考える—ベイジアン推論入門
- 第２章 確率プログラミング—ＰｙＭＣ３入門
- 第３章 複数パラメータの取り扱いと階層モデル
- 第４章 線形回帰モデルによるデータの理解と予測
- 第５章 ロジスティック回帰による結果変数の分類
- 第６章 モデル比較
- 第７章 混合モデル
- 第８章 ガウス過程
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