Pythonによるベイズ統計モデリング : PyMCでのデータ分析実践ガイド

著者

• Martin, Osvaldo
• 金子, 武久 カネコ, タケヒサ

書誌事項

Pythonによるベイズ統計モデリング : PyMCでのデータ分析実践ガイド

Osvaldo Martin著 ; 金子武久訳

共立出版, 2018.6

タイトル別名

Bayesian analysis with Python : unleash the power and flexibility of the Bayesian framework

ベイズ統計モデリング : Pythonによる : PyMCでのデータ分析実践ガイド

Pythonによるベイズ統計モデリング : PyMCでのデータ分析実践ガイド

タイトル読み

Python ニ ヨル ベイズ トウケイ モデリング : PyMC デノ データ ブンセキ ジッセン ガイド

注記

参考文献: 章末

索引: p272-275

内容説明・目次

内容説明

確率プログラミングのライブラリＰｙＭＣ３を使ったベイズ統計モデリングの基本をシンプルなデータを使って実践的に解説。次のことが学べます。「ベイズ統計モデリングの概念を理解する」「ＰｙＭＣ３を使って統計モデルを構築する」「モデルの健全性をチェックし、必要に応じてモデルを修正する」「モデルに階層構造を組み入れて、階層モデルを活用する」「回帰分析を使って、目的としている連続的な結果変数を予測する」

目次

• 第１章　確率的に考える—ベイジアン推論入門
• 第２章　確率プログラミング—ＰｙＭＣ３入門
• 第３章　複数パラメータの取り扱いと階層モデル
• 第４章　線形回帰モデルによるデータの理解と予測
• 第５章　ロジスティック回帰による結果変数の分類
• 第６章　モデル比較
• 第７章　混合モデル
• 第８章　ガウス過程

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BB26323811
• ISBN:
  • 9784320113374
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xix, 275p
• 大きさ: 24cm
• 分類:
  • NDC9 : 417
  • NDC10 : 417
• 件名:
  • BSH : 数理統計学 -- データ処理
  • NDLSH : ベイズ統計学 -- データ処理