MXNetで作るデータ分析AIプログラミング入門

著者

• 坂本, 俊之 サカモト, トシユキ

書誌事項

MXNetで作るデータ分析AIプログラミング入門

坂本俊之著

シーアンドアール研究所, 2018.7

タイトル別名

MXNetで作るデータ分析AIプログラミング入門

データ分析AIプログラミング入門 : MXNetで作る

タイトル読み

MXNet デ ツクル データ ブンセキ AI プログラミング ニュウモン

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• MXNetで作るデータ分析AIプログラミング入門

  2018.6.

  Maruzen eBook Library

注記

参考文献: p242-243

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内容説明・目次

内容説明

ディープラーニングフレームワークＭＸＮｅｔを使って自然言語・時系列データ・有向グラフなどのデータを扱う手法や、データの分類・数値の予想・クラスタリングなどを行う人工知能プログラムの作成方法をわかりやすく解説！

目次

• ０１　データ分析ＡＩとは
• ０２　雑多なデータの分類
• ０３　数値の予想
• ０４　教師なし学習とクラスタリング
• ０５　自然言語分類
• ０６　自然言語文章の分析
• ０７　画像に対する類似学習
• ０８　グラフで表されるデータの分析

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB26404618
• ISBN:
  • 9784863542495
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 新潟
• ページ数/冊数: 246p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • BSH : データマイニング