プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門
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プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門
ソシム, 2018.11
- タイトル別名
-
ディープラーニングのしくみがわかる数学入門 : プログラマのための
数学入門 : ディープラーニングのしくみがわかる : プログラマのための
- タイトル読み
-
プログラマ ノ タメ ノ ディープ ラーニング ノ シクミ ガ ワカル スウガク ニュウモン
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注記
索引: p250-255
内容説明・目次
内容説明
数式をコーディングした実例多数で、身につく、よくわかる!Python対応。
目次
- 1 ディープラーニングを学ぶ前に—機械学習とニューラルネットワークの概要
- 2 根拠に基づいて決める—数列と統計、確率
- 3 複数の入出力をまとめて処理する—ベクトルと行列
- 4 最適な値に収束させる—関数と微分
- 5 学習して答えを導き出す—予測と最適化
- 6 ニューラルネットワークからディープラーニングへ—精度の向上と画像などへの応用
- 7 強化学習への活用—少しずつ賢くなるコンピュータ
「BOOKデータベース」 より