Google Cloud Platformによる機械学習システム構築
著者
書誌事項
Google Cloud Platformによる機械学習システム構築
リックテレコム, 2018.12
- タイトル別名
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Google Cloud Platformによる機械学習システム構築
機械学習システム構築 : Google Cloud Platformによる
- タイトル読み
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Google Cloud Platform ニヨル キカイ ガクシュウ システム コウチク
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内容説明・目次
内容説明
機械学習では、様々なアルゴリズムの学習モデルが注目されています。しかし実際にこれらをシステムに組み込み、サービスとして展開するには、学習モデル以外の多くの構成要素が必要となります。これらの構成要素を含んだシステム構成を、実際のコーディング例を参照しながら解説し、これからシステムを構築したい読者をサポートするのが本書の狙いです。Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ Ｐｌａｔｆｏｒｍ（ＧＣＰ）は、非常に機械学習と相性の良いクラウドサービスです。Ｇｏｏｇｌｅ Ａｐｐ ＥｎｇｉｎｅやＢｉｇＱｕｅｒｙ、Ｄａｔａｆｌｏｗ、ＭＬ Ｅｎｇｉｎｅなどを用いて、データ処理から機械学習の演算にいたる環境までサーバーレスで構築することができ、さらに、これらを容易に組み合わせることができます。本書は、ＧＣＰを有効に活用し、効率的に機械学習システムを構築しようとする方々の手引書です。
目次
- １ 機械学習とは（機械学習の概念；ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎの基礎 ほか）
- ２ 機械学習システム（機械学習システムの全体像；評価とチューニング ほか）
- ３ データの取得と表示（データの取得に必要な構成；Ｇｏｏｇｌｅ Ａｐｐ Ｅｎｇｉｎｅでアプリ開発 ほか）
- ４ データの前処理（データの前処理に必要な構成；Ｃｌｏｕｄ Ｄａｔａｆｌｏｗによるパイプライン処理 ほか）
- ５ 学習と推論の環境（学習と推論の運用フェーズ課題；ＭＬ Ｅｎｇｉｎｅによるモデル学習 ほか）
- 付録 Ｐｙｔｈｏｎ２の基本的な使い方
「BOOKデータベース」 より
