Google Cloud Platformによる機械学習システム構築

書誌事項

Google Cloud Platformによる機械学習システム構築

吉川隼人著

リックテレコム, 2018.12

タイトル別名

Google Cloud Platformによる機械学習システム構築

機械学習システム構築 : Google Cloud Platformによる

タイトル読み

Google Cloud Platform ニヨル キカイ ガクシュウ システム コウチク

注記

付: 簡易電子版の申請コード

内容説明・目次

内容説明

機械学習では、様々なアルゴリズムの学習モデルが注目されています。しかし実際にこれらをシステムに組み込み、サービスとして展開するには、学習モデル以外の多くの構成要素が必要となります。これらの構成要素を含んだシステム構成を、実際のコーディング例を参照しながら解説し、これからシステムを構築したい読者をサポートするのが本書の狙いです。Google Cloud Platform(GCP)は、非常に機械学習と相性の良いクラウドサービスです。Google App EngineやBigQuery、Dataflow、ML Engineなどを用いて、データ処理から機械学習の演算にいたる環境までサーバーレスで構築することができ、さらに、これらを容易に組み合わせることができます。本書は、GCPを有効に活用し、効率的に機械学習システムを構築しようとする方々の手引書です。

目次

  • 1 機械学習とは(機械学習の概念;scikit‐learnの基礎 ほか)
  • 2 機械学習システム(機械学習システムの全体像;評価とチューニング ほか)
  • 3 データの取得と表示(データの取得に必要な構成;Google App Engineでアプリ開発 ほか)
  • 4 データの前処理(データの前処理に必要な構成;Cloud Dataflowによるパイプライン処理 ほか)
  • 5 学習と推論の環境(学習と推論の運用フェーズ課題;ML Engineによるモデル学習 ほか)
  • 付録 Python2の基本的な使い方

「BOOKデータベース」 より

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