囲碁ディープラーニングプログラミング
著者
書誌事項
囲碁ディープラーニングプログラミング
マイナビ出版, 2019.4
- タイトル別名
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Deep learning and the game of go
- タイトル読み
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イゴ ディープ ラーニング プログラミング
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注記
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内容説明・目次
内容説明
ＡｌｐｈａＧｏの核となるメカニズムの解説および実装を、エンジニア向けに分かりやすく説明。ボードゲームを題材に古典的なＡＩの実装からはじめ、深層学習と強化学習を囲碁ＡＩに組み込み、改善。囲碁ボット構築の方法を理解することで、他の人工知能開発にも応用することができるようになります。基本的なＰｙｔｈｏｎと高校レベルの数学の知識で読破可能。
目次
- 第１部 基礎（深層学習に向けて：機械学習の導入；機械学習の問題としての囲碁；最初の囲碁ボットの実装）
- 第２部 機械学習とゲームＡＩ（木探索によるゲームプレイ；ニューラルネットワーク入門；囲碁データのためのニューラルネットワークの設計；データからの学習：深層学習ボット；ボットの公開；練習による学習：強化学習；方策勾配による強化学習；価値に基づく強化学習；ａｃｔｏｒ‐ｃｒｉｔｉｃによる強化学習）
- 第３部 “全体は部分の総和に勝る”（ＡｌｐｈａＧｏ：すべてをまとめる；ＡｌｐｈａＧｏ Ｚｅｒｏ：強化学習と木探索の統合）
- 付録
「BOOKデータベース」 より
