囲碁ディープラーニングプログラミング

著者

• Pumperla, Max
• Ferguson, Kevin
• 山岡, 忠夫 ヤマオカ, タダオ

書誌事項

囲碁ディープラーニングプログラミング

Max Pumperla, Kevin Ferguson著 ; 山岡忠夫訳

マイナビ出版, 2019.4

タイトル別名

Deep learning and the game of go

タイトル読み

イゴ ディープ ラーニング プログラミング

注記

原著サポート、ソースコードのダウンロードあり

内容説明・目次

内容説明

ＡｌｐｈａＧｏの核となるメカニズムの解説および実装を、エンジニア向けに分かりやすく説明。ボードゲームを題材に古典的なＡＩの実装からはじめ、深層学習と強化学習を囲碁ＡＩに組み込み、改善。囲碁ボット構築の方法を理解することで、他の人工知能開発にも応用することができるようになります。基本的なＰｙｔｈｏｎと高校レベルの数学の知識で読破可能。

目次

• 第１部　基礎（深層学習に向けて：機械学習の導入；機械学習の問題としての囲碁；最初の囲碁ボットの実装）
• 第２部　機械学習とゲームＡＩ（木探索によるゲームプレイ；ニューラルネットワーク入門；囲碁データのためのニューラルネットワークの設計；データからの学習：深層学習ボット；ボットの公開；練習による学習：強化学習；方策勾配による強化学習；価値に基づく強化学習；ａｃｔｏｒ‐ｃｒｉｔｉｃによる強化学習）
• 第３部　“全体は部分の総和に勝る”（ＡｌｐｈａＧｏ：すべてをまとめる；ＡｌｐｈａＧｏ　Ｚｅｒｏ：強化学習と木探索の統合）
• 付録

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BB28107089
• ISBN:
  • 9784839967093
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 447p
• 大きさ: 24cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • BSH : 囲碁
  • NDLSH : プログラミング(コンピュータ)