現場で使える!Python (パイソン) 深層強化学習入門 : 強化学習と深層学習による探索と制御

Author(s)

• 伊藤, 多一 イトウ, タイチ
• 今津, 義充 イマズ, ヨシミツ
• 須藤, 広大 スドウ, コウダイ
• 仁ノ平, 将人 ニノヒラ, マサト
• 川崎, 悠介 カワサキ, ユウスケ
• 酒井, 裕企 サカイ, ユウキ
• 魏, 崇哲 ウェイ, チョンチェァ wei, chong zhe

Bibliographic Information

現場で使える!Python (パイソン) 深層強化学習入門 : 強化学習と深層学習による探索と制御

伊藤多一 [ほか] 著

（AI & technology）

翔泳社, 2019.8

Other Title

Python深層強化学習入門 : 現場で使える! : 強化学習と深層学習による探索と制御

現場で使えるPython深層強化学習入門 : 強化学習と深層学習による探索と制御

Title Transcription

ゲンバ デ ツカエル!パイソン シンソウ キョウカ ガクシュウ ニュウモン : キョウカ ガクシュウ ト シンソウ ガクシュウ ニヨル タンサク ト セイギョ

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• 現場で使える!Python (パイソン) 深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御

  2019.8.

  Maruzen eBook Library

Note

その他の著者: 今津義充, 須藤広大, 仁ノ平将人, 川崎悠介, 酒井裕企, 魏崇哲

参考文献: p306-307

Description and Table of Contents

Description

ＡｌｐｈａＧｏ（アルファ碁）でも利用されている深層強化学習。ＡＩサービスのみならずロボティクス分野でもその応用が期待されています。本書は、ＡＩ開発に携わる第一線の著者陣が深層強化学習の開発手法について書き下ろした注目の１冊です。

Table of Contents

• １　基礎編（強化学習の有用性；強化学習のアルゴリズム；深層学習による特徴抽出；深層強化学習の実装）
• ２　応用編（連続制御問題への応用；組合せ最適化への応用；系列データ生成への応用）
• ＡＰＰＥＮＤＩＸ　開発環境の構築

by "BOOK database"

• NCID: BB28676776
• ISBN:
  • 9784798159928
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: [東京]
• Pages/Volumes: xiii, 313p
• Size: 21cm
• Classification:
  • NDLC : M121
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
• Subject Headings:
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : 機械学習
  • NDLSH : プログラミング (コンピュータ)
• Parent Bibliography ID:
  • BB26860923