NumPy & SciPy数値計算実装ハンドブック : 数値シミュレーション入門者のための
著者
書誌事項
NumPy & SciPy数値計算実装ハンドブック : 数値シミュレーション入門者のための
（Pythonライブラリ定番セレクション）
秀和システム, 2019.9
- タイトル別名
-
NumPy & SciPy数値計算実装ハンドブック
NumPy & SciPy数値計算実装ハンドブック : ダウンロードサービス付
NumPy & SciPy : 数値計算 : 実装ハンドブック : 数値シミュレーション入門者のための
数値シミュレーション入門者のためのNumPy&SciPy数値計算実装ハンドブック
- タイトル読み
-
NumPy & SciPy スウチ ケイサン ジッソウ ハンドブック : スウチ シミュレーション ニュウモンシャ ノ タメ ノ
大学図書館所蔵 件 / 全159件
-
該当する所蔵館はありません
- すべての絞り込み条件を解除する
この図書・雑誌をさがす
注記
その他の著者: 長井隆, 大川洋平, lib-arts
参考文献: p447
内容説明・目次
内容説明
ＮｕｍＰｙはＰｙｔｈｏｎで高速な配列計算機能を提供し、ＳｃｉＰｙはＮｕｍＰｙを元に高水準な数値計算を行うライブラリです。数値シミュレーションが初めてのＰｙｔｈｏｎユーザーに、これらを使った数値計算の手法を紹介する入門書です。数値計算の基礎から数値計算のアルゴリズム、ＳｃｉＰｙを使わない実装例、使用頻度が高いＡＰＩも紹介します。
目次
- ＮｕｍＰｙとＳｃｉＰｙ
- ＮｕｍＰｙの基礎
- 線形代数（ｓｃｉｐｙ．ｌｉｎａｌｇ）
- 微分積分と微分方程式（ｓｃｉｐｙ．ｉｎｔｅｇｒａｔｅ）
- 最適化と根の探索（ｓｃｉｐｙ．ｏｐｔｉｍｉｚｅ）
- 補間（ｓｃｉｐｙ．ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅ）
- 確率分布、統計（ｓｃｉｐｙ．ｓｔａｔｓ）
- 画像処理（ｓｉｃｐｙ．ｎｄｉｍａｇｅ）
- ＮｕｍＰｙライブラリＡＰＩ
- ｓｃｉｐｙ．ｉｎｔｅｇｒａｔｅパッケージＡＰＩ
- ｓｃｉｐｙ．ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅパッケージＡＰＩ
- ｓｃｉｐｙ．ｌｉｎａｌｇパッケージＡＰＩ
- ｓｃｉｐｙ．ｎｄｉｍａｇｅパッケージＡＰＩ
- ｓｃｉｐｙ．ｏｐｔｉｍｉｚｅパッケージＡＰＩ
- ｓｃｉｐｙ．ｓｔａｔｓパッケージＡＰＩ
「BOOKデータベース」 より