やさしく学ぶディープラーニングがわかる数学のきほん : アヤノ&ミオと学ぶディープラーニングの理論と数学、実装

書誌事項

やさしく学ぶディープラーニングがわかる数学のきほん : アヤノ&ミオと学ぶディープラーニングの理論と数学、実装

立石賢吾著

マイナビ出版, 2019.7

タイトル別名

数学のきほん : ディープラーニングがわかる : やさしく学ぶ

ディープラーニングがわかる数学のきほん : やさしく学ぶ : アヤノ&ミオと学ぶディープラーニングの理論と数学実装

タイトル読み

ヤサシク マナブ ディープ ラーニング ガ ワカル スウガク ノ キホン : アヤノ & ミオ ト マナブ ディープ ラーニング ノ リロン ト スウガク ジッソウ

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内容説明・目次

内容説明

ディープラーニングの仕組みが基本からわかる!数学が苦手な方でもわかるように、ていねいに解説。PythonとNumPyだけで、ステップバイステップで実装できる!「ライブラリで実装だけはできる」から一歩踏み出したい方へ。

目次

  • 1 ニューラルネットワークを始めよう(ニューラルネットワークへの興味;ニューラルネットワークの立ち位置 ほか)
  • 2 順伝播を学ぼう(まずはパーセプトロン;パーセプトロン ほか)
  • 3 逆伝播を学ぼう(ニューラルネットワークの重みとバイアス;人間の限界 ほか)
  • 4 畳み込みニューラルネットワークを学ぼう(画像処理に強い畳み込みニューラルネットワーク;畳み込みフィルタ ほか)
  • 5 ニューラルネットワークを実装しよう(Pythonで実装してみよう;アスペクト比判定ニューラルネットワーク ほか)

「BOOKデータベース」 より

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