15Stepで踏破自然言語処理アプリケーション開発入門 : PythonとKerasで基礎から一巡
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15Stepで踏破自然言語処理アプリケーション開発入門 : PythonとKerasで基礎から一巡
(Step UP!選書)
リックテレコム, 2019.9
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自然言語処理アプリケーション開発入門 : 15Stepで踏破 : PythonとKerasで基礎から一巡
- Title Transcription
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Note
参考文献: p330-331
索引: p332-335
Description and Table of Contents
Description
本書のゴールは自然言語、とりわけ日本語を扱うサービスやアプリケーションを、開発できるようになることです。そのために欠かせない「機械学習」と「深層学習」について、しっかり解説します。ただし、難解な理論や数式はスキップ。エンジニアの実務に役立つ知識に絞り、独自に15の学習ステップを体系化しました。数値計算にNumPy、形態素解析にMeCab、機械学習にscikit‐learn、ディープラーニングにKeras等を使い、Pythonのコードを記述し動かしていきます。何らかのプログラミング経験のある方なら、無理なく読めると思います。
Table of Contents
- 1章 演習に入るまえの予備知識(序論・自然言語処理と機械学習;本書の執筆・開発環境 ほか)
- 2章 基礎を押さえる7ステップ(対話エージェントを作ってみる;前処理 ほか)
- 3章 ニューラルネットワークの6ステップ(ニューラルネットワーク入門;ニューラルネットワークによる識別器 ほか)
- 4章 2ステップの実践知識(ハイパーパラメータ探索;データ収集)
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