Scikit-learnデータ分析実装ハンドブック : 実データに合わせて最適な予測モデルを作る

著者

• 毛利, 拓也 モウリ, タクヤ
• 北川, 廣野 キタガワ, コヤ
• 澤田, 千代子 サワダ, チヨコ
• 谷, 一徳 タニ, カズノリ

書誌事項

Scikit-learnデータ分析実装ハンドブック : 実データに合わせて最適な予測モデルを作る

毛利拓也 [ほか] 著

（Pythonライブラリ定番セレクション）

秀和システム, 2019.11

タイトル別名

Scikit-learn(サイキット ラーン)データ分析(ブンセキ)実装(ジッソウ)ハンドブック

scikitlearnデータ分析実装ハンドブック : 実データに合わせて最適な予測モデルを作る

タイトル読み

Scikit-learn データ ブンセキ ジッソウ ハンドブック : ジツデータ ニ アワセテ サイテキナ ヨソク モデル オ ツクル

注記

Jupyter Notebook対応

その他の著者: 北川廣野, 澤田千代子, 谷一徳

参考文献: p484

内容説明・目次

内容説明

ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎはデータ分析に使用する機械学習アルゴリズムのフレームワークです。本書によって機械学習アルゴリズムの数式と実装を理解し、データに合わせた最適な予測モデルを作成できます。データ分析が初めてのＰｙｔｈｏｎユーザーに、機械学習アルゴリズムを数式と図解を多用して丁寧に解説し、わかりやすいサンプルを使ってデータ分析の手法を紹介する入門書です。データ分析ツールＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。

目次

• 第１章　機械学習とは何か
• 第２章　ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎと開発環境
• 第３章　回帰
• 第４章　分類
• 第５章　クラスタリング
• 第６章　次元削減
• 第７章　モデルの評価
• 第８章　Ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ、実データ分析
• 第９章　ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ　ＡＰＩ

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB29212158
• ISBN:
  • 9784798055428
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 489p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • BSH : アルゴリズム
• 親書誌ID:
  • BB2691459X