データサイエンス設計マニュアル
著者
書誌事項
データサイエンス設計マニュアル
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2020.1
- タイトル別名
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The data science design manual
- タイトル読み
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データ サイエンス セッケイ マニュアル
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注記
原著 (Springer Nature, c2017) の翻訳
監訳: 小野陽子
参考文献: p391-396
索引: p397-406
内容説明・目次
内容説明
大局的な視点からデータサイエンスの本質に迫る。著名な計算機科学者スキーナ教授が贈る、データサイエンスの設計原則と、データ分析に必要な知識とスキルをカバーした新しい教科書！
目次
- データサイエンスとは
- 数学の基礎知識の準備
- データマンジング
- スコアとランキング
- 統計分析
- データの可視化
- 数理モデル
- 線形代数
- 線形回帰とロジスティック回帰
- ネットワーク分析と距離
- 機械学習
- ビッグデータ：スケールを追求
- 最後に一言
「BOOKデータベース」 より
