パターンモデルと知覚情報量, 類似度, 不変量

著者

• 鈴木, 昇一 スズキ, ショウイチ

書誌事項

パターンモデルと知覚情報量, 類似度, 不変量

鈴木昇一著

創成社, 2019.11

タイトル別名

Pattern model and perception-amount of information, similarity-measure, invariants

パターンモデルと知覚情報量類似度不変量

タイトル読み

パターン モデル ト チカク ジョウホウリョウ, ルイジド, フヘンリョウ

注記

文献: p133-135

内容説明・目次

目次

• 始まる
• 正規直交系を使った連続値特徴抽出モデル、２値特徴抽出モデル
• パターンに含まれる最大のパターンとＳＳ包含情報量、並びに、類似度関数ＳＭの構成
• 周期関数の標本化定理
• 正規直交系の変換
• 移動変換のユニタリ化
• Ｋ‐Ｌ直交系｛ψｌ｝ｌｅＬとエントロピーモデルＴφ
• Ｄｉｃｅ係数、Ｊａｃａｒｄ係数、余弦整形変換と類似度関数ＳＭ
• 文脈を考慮した類似度ＳＭの構成
• ＳＵＺＵＫＩ情報理論と、類似度関数ＳＭ
• 終わる
• 文献
• 付録Ａ　Ｐｏｉｓｓｏｎ方程式と、パターンモデルＴφのユニタリ座標変換
• 付録Ｂ　持論

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB29626886
• ISBN:
  • 9784794425560
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xiv, 165p
• 大きさ: 26cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
• 件名:
  • BSH : パターン認識