Python機械学習 : 事例とベストプラクティス : 基本実装とscikit-learn/TensorFlow/PySpark活用

著者

• Liu, Yuxi
• 黒川, 利明 クロカワ, トシアキ

書誌事項

Python機械学習 : 事例とベストプラクティス : 基本実装とscikit-learn/TensorFlow/PySpark活用

Yuxi(Hayden) Liu [著] ; 黒川利明訳

朝倉書店, 2020.2

タイトル別名

Python machine learning by example : implement machine learning algorithms and techniques to build intelligent systems

事例とベストプラクティスPython機械学習 : 基本実装とscikit-learn/TensorFlow/PySpark活用

Python機械学習 : 事例とベストプラクティス : 基本実装とscikit-learnTensorFlowPySpark活用

タイトル読み

Python キカイ ガクシュウ : ジレイ ト ベスト プラクティス : キホン ジッソウ ト scikit-learn/TensorFlow/PySpark カツヨウ

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• Python機械学習 事例とベストプラクティス : 基本実装とscikit-learn

  2020.2.

  Maruzen eBook Library

注記

原著第2版 (2019) の翻訳

内容説明・目次

目次

• 第１部　機械学習の基本（機械学習とＰｙｔｈｏｎを始める）
• 第２部　事例による実用的Ｐｙｔｈｏｎ機械学習（２０のニュースグループデータセットでテキスト分析技法の検討；クラスタリングアルゴリズムとトピックモデルアルゴリズムによる２０のニュースグループデータセットのマイニング；ナイーブベイズでスパムメール検出；ニューストピックをサポートベクターマシンで分類；木にもとづくアルゴリズムでオンライン広告のクリック予測；ロジスティック回帰でオンライン広告のクリックスルー予測；テラバイトクリックログに予測をスケールアップ；回帰アルゴリズムで株価予測）
• 第３部　Ｐｙｔｈｏｎ機械学習ベストプラクティス（機械学習ベストプラクティス）

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BB29690433
• ISBN:
  • 9784254122442
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xvii, 279p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : プログラミング(コンピュータ)